Amazon Entra na Corrida Armamentista da IA em Meio ao Crescimento do Medo nas Criptomoedas e Ativos de Risco
A mudança para a IA traz riscos, incluindo elevado endividamento e preocupações sobre sustentabilidade, com possíveis deficiências caso a demanda por IA diminua.

O que saber:
- A Amazon lançou o "Trainium 3", um novo chip de IA que rivaliza com o hardware da Nvidia, prometendo um aumento de quatro vezes na velocidade de treinamento.
- Os mineradores de criptomoedas estão redirecionando suas operações para apoiar a infraestrutura de IA, firmando parcerias com gigantes da tecnologia como Microsoft e Google.
- A mudança para a IA traz riscos, incluindo alto endividamento e preocupações com a sustentabilidade, com possíveis déficits caso a demanda por IA desacelere.
A Amazon está avançando no campo da inteligência artificial com o lançamento do Trainium 3, um chip projetado para rivalizar com o hardware GPU dominante da Nvidia.
Os novos chips, disponíveis através da Amazon Web Services (AWS), prometem um aumento de quatro vezes na velocidade de treinamento em relação à versão anterior, mantendo a mesma pegada energética. A medida colocará a gigante da tecnologia em competição com Google e Nvidia, à medida que a corrida pela infraestrutura se intensifica.
Cada cluster dos novos “UltraServers” da Amazon pode operar com até 144 chips Trainium 3, posicionando-os para lidar com treinamento de modelos de linguagem em grande escala e outras tarefas intensivas em computação. O lançamento faz parte da iniciativa mais ampla da Amazon de expandir sua infraestrutura de IA e reduzir a dependência de terceiros.
O impulso da Amazon, juntamente com o domínio do Google na corrida pelos modelos de IA, onde agora possui um 87% de chance de garantir o melhor até o final do ano, segundo relatos, viu Sam Altman, da OpenAI, declarar um \"código vermelho.\"
IA e cripto
No entanto, construir mais servidores de IA cria um problema que poucos gigantes da tecnologia conseguem resolver por conta própria: encontrar energia e espaço suficientes. É aí que c mineradores de criptomoedas, que já possuem grandes centros de dados operacionais, estão entrando em cena , utilizando parte de seu hardware para entrar na corrida armamentista da IA e lucrar com isso.
Em meio à corrida armamentista e após o halving do Bitcoin em 2024, que reduziu as recompensas dos blocos pela metade, várias grandes empresas de mineração começaram a reaproveitar suas operações intensivas em energia para se tornarem instalações preparadas para IA. Empresas como Core Scientific, CleanSpark e Bitfarms estão agora sendo vistas menos como apostas em bitcoin e mais como fornecedoras de utilidades para hiperescaladores.
A mineradora de Bitcoin que se tornou empresa neocloud IREN (IREN) disparou no último mês após assinar um Contrato de computação em nuvem de IA de US$ 9,7 bilhões com a Microsoft (MSFT). Da mesma forma, a TeraWulf (WULF) assinaram uma infraestrutura de IA no valor de 9,5 bilhões de dólares joint venture com a Fluidstack, apoiada pelo Google.
Essas empresas controlam gigawatts de capacidade energética, com infraestrutura existente pronta para clusters de IA que requerem refrigeração avançada e conexões estáveis à rede.
Risco de bolha?
Ainda assim, a mudança de direção traz riscos.
Os mineradores estão tomando empréstimos pesados para reformar os locais para cargas de trabalho de IA e, à medida que os investidores se tornam cautelosos com o ritmo e a escala dos custos por trás do “comércio de IA”, os ativos de risco correlacionados (como ações de tecnologia e criptomoedas) estão sob pressão.
Bitcoin
Os analistas têm alertou que o boom da infraestrutura de IA apresenta semelhanças com bolhas passadas. A OpenAI, por exemplo, comprometeu-se com trilhões em gastos com infraestrutura, fundos para os quais ainda precisa captar.
Grande parte do capital destinado à corrida armamentista da IA está sendo reciclado pelos mesmos players, que vendem chips de IA ou serviços em nuvem. Caso a demanda por IA desacelere, a Bain & Co. previu um déficit de até US$ 800 bilhões para essas empresas, que precisariam de US$ 2 trilhões em receita anual combinada até 2030 para financiar o poder computacional necessário para a demanda projetada.
Se a demanda por computação de IA desacelerar, essas operações híbridas poderão enfrentar a mesma crise de liquidez que afetou o setor cripto em 2022. Um impacto desse tipo provavelmente afetaria o mercado mais amplo, pressionando fortemente os ativos de risco para baixo.
Por enquanto, contudo, os mineradores estão apostando o futuro de seus negócios em uma nova espécie de corrida do ouro impulsionada por GPUs, não por ASICs.
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