Jane Street lidera rodada de financiamento de US$ 105 milhões para Antithesis, uma ferramenta de teste utilizada pela rede Ethereum

Antithesis, uma startup da Virgínia do Norte que se apresenta como infraestrutura para software que nunca falha, levantou US$ 105 milhões em uma rodada Série A liderada pela Jane Street, uma aposta de que o teste de estresse em sistemas distribuídos é tão importante para blockchains quanto para trading de alta frequência.

A plataforma da empresa utiliza testes de simulação determinística, executando simulações em grande escala e semelhantes às de produção para identificar os tipos de casos extremos que podem causar falhas em redes ao vivo, afirmou a Antithesis em um comunicado à imprensa na quarta-feira.

Quando ocorre uma falha, a Antithesis afirmou que pode reproduzir o bug exatamente, ajudando os engenheiros a isolar os problemas sem o habitual limbo do "não conseguir reproduzir", um ponto problemático familiar para protocolos cripto, onde pequenos glitches podem se transformar em instabilidade da cadeia.

Outros investidores na rodada de financiamento incluem Amplify Venture Partners, Spark Capital, Tamarack Global, First In Ventures, Teamworthy Ventures e Hyperion Capital, além de indivíduos como Patrick Collison, Dwarkesh Patel e Sholto Douglas, informou a empresa.

A Antithesis apoiou-se na credibilidade do crypto, afirmando que a rede Ethereum utilizou suas simulações antes de A Fusão para modelar condições extremas e identificar vulnerabilidades antes da transição para o proof-of-stake.

A empresa também citou clientes nos setores de finanças, IA, blockchain e infraestrutura de dados, e informou que a receita aumentou mais de 12 vezes nos últimos dois anos.

A Antithesis afirmou que utilizará os recursos para expandir a engenharia, aumentar a automação, escalar a estratégia de entrada no mercado globalmente e impulsionar a distribuição por meio de canais, incluindo o AWS Marketplace.

Agentes de IA agora são suficientemente capazes de identificar vulnerabilidades exploráveis em contratos inteligentes e já poderiam ser usados por atacantes para transformar essas falhas em armas, segundo novas pesquisas do programa Fellows da Anthropic.

Pesquisadores afirmaram que, à medida que os modelos de IA se tornam mais baratos e mais capazes, o hacking automatizado pode se expandir de exploits em finanças descentralizadas (DeFi) para uma gama mais ampla de softwares e vulnerabilidades em infraestruturas críticas.

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