Startup de coleta de dados de IA Sapien levanta US$ 10,5 milhões em financiamento inicial liderado pela Variant

• A equipe Sapien é liderada por Rowan Stone, o antigo co-criador da rede de camada 2 da Coinbase, Base, e Trevor Koverko, fundador da Polymath e autor do padrão RWA ERC1400.
• Além de ganhar USDC ou pontos de recompensa, os trabalhadores de IA postam garantias e, como em um blockchain de prova de participação, essas garantias podem ser cortadas por trapaças ou uso de bots.

A Sapien, uma startup que incentiva as pessoas a fornecer todos os tipos de dados para uso em IA, levantou US$ 10,5 milhões em financiamento inicial liderado pela empresa de capital de risco Variant, com participação da Primitive Ventures, Animoca, Yield Guild Games e HF0.

A equipe Sapien, liderada por Rowan Stone, o antigo cocriador da rede de camada 2 da Coinbase, Base, e Trevor Koverko, fundador da Polymath e autor do padrão RWA ERC1400, estão incentivando um exército crescente de trabalhadores de rotulagem de dados com a stablecoin USDC ou um sistema de pontos de recompensa. O trabalho de dados pode ser qualquer coisa, desde rotular itens do dia a dia, como placas de trânsito, usando um dispositivo móvel, até localizar tipos específicos de células cancerígenas.

A IA é frequentemente enquadrada em termos de algum rastejante distópico insidioso que gradualmente tomará conta de nossas vidas. Menos falado é o outro lado, onde formas inteiramente novas de trabalho podem ser criadas, neste caso um pool global de trabalhadores de IA descentralizados.

“O grande desbloqueio que a OpenAI descobriu foi que, para ajudar a IA a ser mais inteligente e chegar mais perto do raciocínio de nível Human , é preciso lançar mão de obra Human em escala industrial no problema”, disse o CEO da Sapien, Rowan Stone, em uma entrevista. “E então, literalmente, basta ter muitas e muitas pessoas fornecendo seu conhecimento ou sua contribuição para tornar os modelos mais inteligentes.”

Atualmente, a Sapien está trabalhando para resolver desafios baseados em dados para 17 grandes parceiros empresariais, incluindo empresas como Alibaba e Baidu, e a empresa já recrutou mais de cem mil trabalhadores de IA para fornecer dados.

Já existem grandes empresas coletando dados rotulados para treinar aplicativos de IA, algumas das quais usam trabalhadores mal pagos em países como as Filipinas. Mas a Sapien quer gamificar esse trabalho e torná-lo menos uma atividade baseada em fábrica.

A economia on-chain também entra em jogo porque os trabalhadores Sapien precisam ter algum interesse no jogo na forma de garantias para participar, que eles podem ganhar para ter ou podem comprar antecipadamente.

“O mecanismo simples aqui é exatamente como o do éterprova de participação, menos o consenso dos bastidores”, disse Stone. “Se os trabalhadores fizerem um bom trabalho, eles serão pagos a mais porque são valiosos para nós. Se eles fizerem um trabalho ruim, ou trapacearem, ou usarem bots, ou houver algum tipo de jogo sujo, então temos um método para recuperar parte dessa garantia.”

Investidores anjos como a fundadora da YGG, Gabby Dizon, e o ex-aluno do Softbank Vision Fund, Kevin Jiang, também foram incluídos no financiamento inicial.