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Sui se une à Oracle Stork para fornecer aos construtores dados rápidos de preços

Stork é um oráculo criado especificamente para os rigores da negociação de latência ultrabaixa.

Por Lyllah Ledesma|Editado por Nick Baker
18 de jan. de 2024, 10:00 a.m. Traduzido por IA
(Marc-Olivier Jodoin/Unsplash)
(Marc-Olivier Jodoin/Unsplash)

A Fundação Sui , a organização por trás do blockchain de camada 1 Sui , que ostenta um patrimônio líquido de US$ 2 bilhões avaliação, uniu-se à Stork, um oráculo de alimentação de dados off-chain.

A colaboração visa aumentar a velocidade e o acesso a índices e preços de marca exclusivos para traders e construtores. A Stork oferecerá dados de preços em tempo real para desenvolvedores de aplicativos, exchanges descentralizadas (DEXs) e protocolos de empréstimo baseados no blockchain da Sui.

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Stork é um oráculo criado especificamente para os rigores da negociação de latência ultrabaixa. Ele publica atualizações para mais de 80 feeds de preços em milissegundos – uma velocidade que a Stork alega superar outros oráculos descentralizados.

"Com os dados de preços em tempo real da Stork, os locais de negociação podem gerenciar seus swaps perpétuos e livros de opções com maior precisão, reduzindo o risco de perdas relacionadas a liquidações quando as posições de um cliente estão subgarantidas", disse o comunicado à imprensa.

Além de fornecer preços de índice, o oráculo também oferece preços de marca, uma novidade para a maioria das DEXs, de acordo com o press release. O preço de marca é importante para a negociação de derivativos (que em grande partedomina mercado de Cripto ) porque são usados ​​para mostrar o valor "verdadeiro" de um contrato.

"Os preços de marca são menos voláteis — eles equilibram e suavizam flutuações anormais de preços em períodos de alta volatilidade", de acordo com Meredith Pitkoff, cofundadora da Stork.

A Sui, fundada por ex-funcionários da Meta Platforms (META), foi ao vivona rede principal em maio e atualmente tem cerca de US$ 329 milhões em valor total bloqueado (TVL), de acordo com dados daDefiLlama.

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