Gespecialiseerde AI detecteert 92% van de echte DeFi-exploits
Nieuw onderzoek beweert dat gespecialiseerde AI het algemeen toepasbare modellen aanzienlijk overtreft bij het detecteren van misbruikte DeFi-kwetsbaarheden.

Wat u moet weten:
- Een speciaal ontwikkelde AI-beveiligingsagent detecteerde kwetsbaarheden in 92% van 90 geëxploiteerde DeFi-contracten (ter waarde van $96,8 miljoen aan exploits), vergeleken met 34% en $7,5 miljoen voor een basis GPT-5.1-gebaseerde codeeragent die op hetzelfde onderliggende model draait.
- De kloof kwam voort uit domeinspecifieke beveiligingsmethodologieën die bovenop het model werden toegepast, en niet uit verschillen in de kernmogelijkheden van AI, aldus het rapport.
- De bevindingen komen overeen met eerder onderzoek van Anthropic en OpenAI waaruit blijkt dat AI-agenten end-to-end smart contract-exploits tegen lage kosten kunnen uitvoeren, wat de bezorgdheid vergroot dat offensieve AI-mogelijkheden sneller opschalen dan de defensieve adoptie.
Een specifiek ontwikkelde AI-beveiligingsagent detecteerde kwetsbaarheden in 92% van de geëxploiteerde DeFi smart contracts in een nieuwe open-source benchmark.
Het onderzoek, donderdag gepubliceerd door AI-beveiligingsbedrijf Cecuro, beoordeelde 90 real-world smart contracts die tussen oktober 2024 en begin 2026 werden uitgebuit, met een totaal van $228 miljoen aan geverifieerde verliezen. Het gespecialiseerde systeem signaleerde kwetsbaarheden die verband hielden met een exploitwaarde van $96,8 miljoen, vergeleken met slechts 34% detectie en een dekking van $7,5 miljoen door een basis GPT-5.1-gebaseerde codeeragent.
Beide systemen draaiden op hetzelfde frontier-model. Het verschil, volgens het rapport, lag in de applicatielaag: domeinspecifieke methodologie, gestructureerde beoordelingsfasen en op DeFi gerichte beveiligingsheuristieken, bovenop het model aangebracht.
De bevindingen komen te midden van groeiende bezorgdheid dat AI de crypto criminaliteit versnelt. Apart onderzoek van Anthropic en OpenAI heeft aangetoond dat AI-agenten nu end-to-end exploits kunnen uitvoeren op de meeste bekende kwetsbare smart contracts, waarbij het exploitatievermogen naar verluidt ongeveer elke 1,3 maand verdubbelt. De gemiddelde kosten van een door AI aangedreven exploitatiepoging bedragen ongeveer $1,22 per contract, wat de drempel voor grootschalige scanning aanzienlijk verlaagt.
Eerdere CoinDesk berichtgeving schetste hoe kwaadwillende actoren zoals Noord-Korea AI zijn gaan inzetten om hackoperaties op te schalen en delen van het exploitatieproces te automatiseren, wat het groeiende verschil tussen offensieve en defensieve capaciteiten benadrukt.
Cecuro stelt dat veel teams vertrouwen op algemene AI-tools of eenmalige audits voor beveiliging, een aanpak waarvan de benchmark suggereert dat deze mogelijk complexe, waardevolle kwetsbaarheden mist. Verschillende contracten in de dataset waren eerder professioneel geïnspecteerd voordat ze werden misbruikt.
De referentiedataset, het evaluatiekader en de baseline-agent zijn als open source beschikbaar gesteld op GitHub. Het bedrijf verklaarde dat het zijn volledige beveiligingsagent niet heeft vrijgegeven vanwege zorgen dat soortgelijke tools voor offensieve doeleinden hergebruikt zouden kunnen worden.
More For You
Japan's SBI zal een onchain obligatie van 10 miljard yen uitgeven met XRP-beloningen voor particuliere beleggers

De SBI START Bonds bieden een vaste rente, blockchainafwikkeling en XRP-beloningen voor in aanmerking komende beleggers die geregistreerd zijn op de beurs van het bedrijf.
What to know:
- SBI Holdings lanceert een blockchain-gebaseerde obligatie van 10 miljard yen voor particuliere beleggers.
- De SBI START Obligaties bieden een vaste rente, blockchainafwikkeling en XRP-beloningen voor in aanmerking komende beleggers die geregistreerd zijn op het handelsplatform van het bedrijf.
- SBI Holdings heeft lange tijd XRP ondersteund, en het bedrijf bezit 9% van Ripple Labs, aldus voorzitter en CEO Yoshitaka Kitao.











