不慣れな市場環境では、過去のデータに基づくAIトレーディングボットは性能を発揮できなくなる

本日のAIトレーディングボットは限られた過去のデータに基づいているため、10月10日の清算や先週の深刻な売り崩しなど、全く予期しない市場イベントに対しては、エージェント型取引モデルが的外れになる可能性があります。

これらの過去のデータに基づくAIモデルは、単一の日にこれほど大規模な清算を経験したことがなく、「非常に馴染みがない」とBitgetのCEOグレイシー・チェン氏は、でのエージェンシックトレーディングボットに関するパネルで述べた。コンセンサス香港 2026。したがって、人間の介入が必要です。

「当取引所としては、自社で独自の大規模言語モデル（LLM）を開発する予定はありません。しかし、トレーディングボットは非常に重要な存在です」と陳氏は述べました。「現在のAIボットはインターンのようなもので、より速く、コストも低いものの、ある程度の監督が必要です。」

しかし、将来的にはこれは「フルタイムの従業員」に近いものとなり、3〜5年以内にAIが私たちの多くを代替できると陳氏は述べた。

これらは 定期的に聞かれるセンチメント AIに関しては、アルゴリズム取引の世界で

複雑な大規模言語モデル（LLM）や機械学習を活用した取引技術は急速に向上していますが、特に最近の暗号資産市場を揺るがした激しいボラティリティのような状況では、人間による監督が不可欠であると考える人も依然として多く存在します。

パネルにはチェン氏に加え、エージェンティック・トレーディング・スタートアップ「PiP World」の創設者兼CEOであるサード・ナジ氏も参加し、技術はまだ初期段階であり、それに伴うリスクが存在すると同意しました。しかし、彼は日中取引トレーダーや個人投資家の90％が損失を出していることを指摘しました。

「人間は感情的すぎます。私たちはAIソリューションと競争できません」とナジ氏は述べました。