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'HOPIUM' per i rialzisti del prezzo del Bitcoin
Un indicatore della media mobile a lungo termine offre speranza ai rialzisti di bitcoin.
Cosa sapere:
- Il rally di Bitcoin si è arrestato da giugno, con i prezzi che si mantengono sopra i 100.000 dollari ma sostanzialmente confinati in un intervallo di oscillazione.
- I modelli storici relativi alla media mobile semplice (SMA) a 200 settimane suggeriscono che il rialzo di mercato più ampio è ancora intatto.
Il rally di Bitcoin ha perso slancio da giugno, lasciando i prezzi sostanzialmente oscillare sopra i 100.000 dollari. Questo ha incoraggiato alcuni analisti che credono nel tradizionale ciclo quadriennale di Bitcoin, avvertendo che potrebbe profilarsi un duro mercato ribassista.
Tuttavia, un indicatore a lungo termine offre una luce di speranza per i rialzisti – la media mobile semplice (SMA) a 200 settimane, attualmente intorno a $54.750, che è ancora significativamente inferiore al picco del ciclo di BTC del 2021, intorno a $70.000, secondo i dati di TradingView.
Ora, potreste chiedervi perché questo sia importante. Questo perché i precedenti mercati rialzisti tendono a terminare quando la media mobile semplice a 200 settimane sale per raggiungere o sfidare il prezzo massimo del ciclo precedente. Ciò è avvenuto alla fine del 2017 e tra la fine del 2021 e l’inizio del 2022.
Ad oggi, poiché la media mobile semplice a 200 settimane è ancora ben al di sotto del picco dei prezzi del 2021, il modello storico suggerisce che bitcoin potrebbe trovarsi ancora nella sua fase più ampia di mercato toro nonostante la recente debolezza a breve termine.
Per quanto possa essere entusiasmante questa "hopium" per i rialzisti, è importante ricordare che si è verificata solo due volte nella relativamente breve storia decennale di bitcoin e in anni in cui la partecipazione istituzionale era estremamente bassa.
Pertanto, trarre conclusioni definitive basandosi esclusivamente su questi dati può sembrare limitato, soprattutto agli occhi degli investitori azionari che si affidano a decenni di dati di mercato per individuare schemi consistenti.
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- Distribuzioni più frequenti dovrebbero ridurre il ritardo nel reinvestimento e distribuire l'attività di acquisto in modo più uniforme...
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