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'HOPIUM' für Bitcoin-Preisbullen
Ein langfristiger gleitender Durchschnitt bietet Bitcoin-Bullen Hoffnung.
Von Omkar Godbole
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Was Sie wissen sollten:
- Die Rallye von Bitcoin ist seit Juni ins Stocken geraten, wobei die Preise zwar weiterhin über 100.000 US-Dollar liegen, jedoch überwiegend seitwärts tendieren.
- Historische Muster rund um den 200-Wochen-Durchschnitt (SMA) deuten darauf hin, dass der übergeordnete Bullenmarkt weiterhin intakt ist.
Die Rallye von Bitcoin hat seit Juni an Schwung verloren, sodass die Preise überwiegend über 100.000 US-Dollar seitwärts tendieren. Dies hat einige Analysten bestärkt, die an den traditionellen vierjährigen Bitcoin-Zyklus glauben und davor warnen, dass ein harter Bärenmarkt bevorstehen könnte.
Ein längerfristiger Indikator bietet den Bullen jedoch einen Hoffnungsschimmer – der 200-Wochen-Simple-Moving-Average (SMA), der derzeit bei etwa 54.750 USD liegt und laut der Datenquelle TradingView immer noch deutlich unter dem Zyklus-Hoch von BTC im Jahr 2021 von rund 70.000 USD liegt.
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Nun fragen Sie sich vielleicht, warum das von Bedeutung ist. Das liegt daran, dass frühere Haussephasen dazu tendierten, zu enden, wenn der 200-Wochen-Durchschnitt (SMA) ansteigt und den Höchstpreis des vorherigen Zyklus erreicht oder herausfordert. Dies geschah Ende 2017 sowie Ende 2021 bis Anfang 2022.
Da der 200-Wochen-SMA derzeit noch deutlich unter dem Höchststand von 2021 liegt, deutet das historische Muster darauf hin, dass sich Bitcoin trotz jüngster kurzfristiger Schwäche weiterhin in seiner übergeordneten Bullenmarktphase befinden könnte.
So aufregend diese "Hopium" für die Bullen auch ist, ist es wichtig zu bedenken, dass sie in der relativ kurzen zehnjährigen Geschichte von Bitcoin erst zweimal eingetreten ist und in Jahren, in denen die institutionelle Beteiligung extrem gering war.
Daher mag es eingeschränkt erscheinen, allein anhand dieser Daten eindeutige Schlussfolgerungen zu ziehen, insbesondere aus der Sicht von Aktieninvestoren, die sich auf Jahrzehnte an Marktdaten stützen, um konsistente Muster zu erkennen.
