JPMorgan cerca tempi di liquidazione più rapidi nelle sperimentazioni Blockchain

Nonostante gli ingenti investimenti nella Tecnologie finanziaria, JPMorgan Chase ha ancora molta strada da fare per raggiungere i suoi obiettivi in ​​materia di blockchain.

Abhijit Gupta, responsabile della scienza e Tecnologie per l'area Asia-Pacifico della banca multinazionale, ha dichiarato all'agenzia di stampa cineseSina che era preoccupato per i miglioramenti nella Tecnologie, "specialmente la velocità", secondo un traduzionedell'articolo.

Gupta ha aggiunto:

"Nell'ultimo anno e mezzo, il tempo di elaborazione del nostro sistema è migliorato di 10 volte, ma in realtà dobbiamo raggiungere un risultato di 1.000 volte."

I dettagli arrivano mesi dopo che la banca ha iniziato a rivelare il suo lavoro sulla blockchain. A febbraio, JPMorgan ha condotto un test interno spostando denaro tra Londra e Tokyo come parte di una sperimentazione che ha coinvolto 2.200 dei suoi clienti, secondo unGiornale di Wall Street rapporto.

Un mese dopo JPMorgansvelatoil suo lavoro su Juno, un progetto di registro distribuito pubblicato nell'ambito del suo coinvolgimento nell'iniziativa Hyperledger guidata dalla Linux Foundation.

Blockchain e lavoro

Anche se JPMorgan ha ancora molta strada da fare prima di raggiungere i suoi obiettivi in ​​materia di blockchain, i report mostrano che la banca è finanziariamente impegnata in questo percorso, insieme a un altro settore della Tecnologie.

Nel dicembre dell'anno scorso,Insider aziendale segnalato in base a una nota interna di JP Morgan che rivelava che la banca avrebbe investito 9 miliardi di dollari in Tecnologie blockchain e robotica entro la fine dell'anno.

Parlando conSina, Gupta ha fornito informazioni su come l'azienda vede le due aree di investimento, in particolare per quanto riguardapreoccupazionisul loro impatto sull'occupazione.

"Non crediamo che la Tecnologie finanziaria renda molte persone disoccupate. Man mano che più denaro [si muove] in quest'area, si presenteranno più opportunità di lavoro", ha affermato.

Gupta ha concluso:

"Ad esempio, nell'applicazione delle operazioni bancarie robotiche, riducendo l'errore Human e migliorando l'efficienza, migliorerà l'esperienza del cliente. Possiamo quindi ridistribuire il personale al dipartimento in modo che possa continuare a generare valore."

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