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7 società finanziarie testano la blockchain per la gestione dei dati
Credit Suisse, Citi e HSBC sono tra le sette società finanziarie che hanno preso parte a una sperimentazione sulla gestione dei dati tramite blockchain.
Di Pete Rizzo
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Credit Suisse, Citi e HSBC sono tra le sette società finanziarie che hanno preso parte a una sperimentazione sulla gestione dei dati annunciata oggi e condotta con il supporto delle società blockchain Axoni e R3CEV.
Con la partecipazione di società buy-side e sell-side, lo sforzo pluriennale ha immaginato come un prototipo di registro distribuito potesse essere costruito per migliorare la gestione del rischio, i costi e i problemi di efficienza nella gestione dei dati di riferimento finanziari. È stata coinvolta anche la Securities Industry and Financial Mercati Association (SIFMA), un gruppo commerciale che rappresenta le società di titoli statunitensi.
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Secondo un comunicato, il prototipo ha utilizzato Axoni CORE, il software di contabilità distribuita proprietario della startup, per simulare la gestione collaborativa dei dati di riferimento utilizzati nell'emissione BOND aziendali.
Le aziende hanno affermato:
"La Tecnologie ha consentito ai partecipanti di interagire con i dati di riferimento dopo l'emissione, con qualsiasi modifica proposta che richiedeva la convalida da parte del sottoscrittore per garantire che il registro fornisse un record unico e immutabile di tutti i dati relativi BOND".
Secondo le aziende coinvolte, il progetto è stato in grado di dimostrare come gli enti regolatori e i partecipanti alla rete possono utilizzare la Tecnologie per vedere quali parti di un registro hanno creato, emesso e proposto modifiche a un record di dati.
Nelle loro dichiarazioni, David Rutter, CEO di R3, ed Emmanuel Aido, responsabile blockchain e registri distribuiti di Credit Suisse, hanno parlato dei vantaggi che questo nuovo approccio alla gestione dei dati potrebbe apportare al settore finanziario.
"La qualità dei dati è diventata una questione cruciale per gli istituti finanziari nei Mercati odierni. Sfortunatamente, i loro middle e back office si affidano a sistemi e processi legacy, spesso manuali, per gestire e riparare dati di riferimento poco chiari e inaccurati", ha affermato Rutter.
Immagine del centro datitramite Shutterstock
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