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Peut-on utiliser les chaînes YouTube Crypto pour anticiper le marché ? Oui, affirme Delphi.

Le suivi des changements dans l’audience et la base d’abonnés des chaînes YouTube populaires liées à la cryptographie peut offrir un aperçu du sentiment des investisseurs particuliers et des tendances imminentes du marché.

Mise à jour 20 oct. 2023, 3:37 p.m. Publié 19 oct. 2023, 8:54 a.m. Traduit par IA
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  • Les chaînes de contenu Crypto basées sur YouTube sont ONEune des principales sources d’information pour les investisseurs particuliers.
  • L'augmentation de la base d'utilisateurs des chaînes YouTube populaires axées sur la cryptographie a historiquement marqué des sommets de prix majeurs pour le Bitcoin, selon les données suivies par Delphi Digital.

Considérez le nombre de chaînes YouTube liées aux cryptomonnaies auxquelles vous êtes abonné et le nombre d'heures passées chaque jour à les regarder. Multipliez ensuite ces chiffres par le nombre d'abonnés de chaque chaîne.

Les données résultantes peuvent être utilisées comme un indicateur de sentiment pour évaluer ce que la population générale pense du marché de la Crypto et prédire les principaux sommets et creux du marché, selon la société de recherche sur la Crypto Delphi Digital.

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« L'analyse de la relation entre le nombre moyen de vues hebdomadaires et la croissance/le déclin du nombre d'abonnés des chaînes YouTube populaires liées à la cryptographie devrait apporter un peu plus de lumière sur la participation des particuliers », a déclaré l'analyste de recherche de Delphi, Priyansh Patel, dans une note adressée aux clients mercredi.

« Bien que loin d’être parfaites, l’utilisation de ces mesures alternatives fournit des informations précieuses sur la tendance du marché et l’impact de la participation des détaillants », a ajouté Patel.

Les investisseurs particuliers sont généralement les derniers à profiter de la Rally et à quitter le marché. Leur décision d'investir repose souvent sur les informations diffusées par des sources librement accessibles comme YouTube et les blogs. Par conséquent, une hausse de l'audience des chaînes YouTube peut être considérée comme un indicateur contraire, tout comme Tendances de recherche Googleou des enquêtes sur le sentiment des investisseurs.

Les traders avertis et les gestionnaires de fonds professionnels utilisent des indicateurs de sentiment axés sur les investisseurs particuliers comme indicateurs contraires, achetant lorsque le sentiment des particuliers est trop pessimiste et vendant lorsque le sentiment est trop optimiste.

Les données suivies par Delphi montrent que l'évolution hebdomadaire des vues et du nombre d'abonnés de chaînes populaires comme The Moon, BitBoy Crypto, DataDash, EllioTrades Crypto et Ivan on Tech ont historiquement imité les cycles d'expansion et de récession des Crypto .

Le graphique montre la croissance/le déclin de leurs abonnés et de leur audience depuis fin 2020. (Social Blade, Delphi Digital)
Le graphique montre la croissance/le déclin de leurs abonnés et de leur audience depuis fin 2020. (Social Blade, Delphi Digital)

Le graphique montre que le gain hebdomadaire du nombre d'abonnés et de l'audience de « The Moon » et « Ivan on Tech » a culminé début 2021 lorsque le Bitcoin a atteint son premier sommet significatif au-dessus de 60 000 $ et est rapidement tombé à 30 000 $.

La Cryptomonnaie a rebondi pour atteindre un nouveau record historique de 69 000 $ en novembre 2021, mais n'a pas réussi à générer de nouveaux revenus pour les deux chaînes. Au cours des 12 mois suivants, la hausse hebdomadaire de l'audience et du nombre d'abonnés a suivi la tendance baissière générale du marché.

Plus important encore, la hausse de plus de 70 % du bitcoin depuis le début de l'année n'a pas encore permis d'augmenter la base d'abonnés et l'audience des deux chaînes. C'est un signe que le grand public reste sur la touche, sous le coup du brutal marché baissier de l'année dernière.

Selon Delphi, l’analyse des plateformes de médias sociaux populaires peut être aussi efficace que l’audience de YouTube.

« Vous pouvez aller plus loin et effectuer une analyse similaire sur les comptes Twitter populaires, les subreddits, les blogs, les Podcasts, etc. Ce faisant, vous constaterez très probablement que ces tendances sont reproduites », a noté Patel.

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