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Grayscale 表示,比特币的量子问题在于治理,而非工程技术

该资产管理公司的研究部门认为,实现量子安全区块链的技术路径已经明确,但在协议变更上达成共识,尤其是如何处理中本聪持有的比特币,才是真正的障碍。

作者 Shaurya Malwa|编辑者 Jamie Crawley
更新 2026年4月7日 下午3:26已发布 2026年4月7日 下午2:211 min read由 AI 翻译
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需要了解的:

  • Grayscale 正在敦促加快使公共区块链具备抗量子能力的努力,认为技术工具已存在,但对升级的社会共识仍然是主要障碍。
  • 谷歌最新量子人工智能研究表明,使用少于500,000个物理量子比特,约九分钟内即可破解比特币的密码学,这引发了对链上约690万个已经公开暴露公钥的BTC的担忧。
  • 尽管灰度表示,比特币的设计使其相较于其他链条具有相对较低的脆弱性,报告仍强调了关于如何处理暴露币的争议性选择,并将比特币以辩论为主导的文化与以太坊更广泛但不那么公开讨论的量子风险进行对比。

数字资产管理公司Grayscale支持加快使公共区块链具备抗量子能力的努力,在一份新研究报告中指出技术解决方案已然存在,但更大的挑战是让去中心化社区在实施这些解决方案上达成共识。

"公共区块链没有首席技术官;它们是由共识治理的全球社区,"灰度研究主管Zach Pandl写道。"因此,量子技术对数字安全的潜在威胁既带来了挑战,也带来了机遇。"

该报告紧随谷歌量子人工智能(Google Quantum AI)论文发布后一周的行业密集回应,该论文发现破解比特币(BTC)的椭圆曲线密码学所需的物理量子比特少于50万个,约为此前估计的五分之一,并且一旦设备准备就绪,攻击可在大约九分钟内完成。

CoinDesk的分析 该论文发现,该攻击使攻击者在比特币交易确认之前,大约有 41% 的机会窃取资金。

Pandl 强调了 Grayscale 认为具有说服力的 Google 研究中的四个要点。朝着具有密码学相关性的量子计算机的进展可能以“离散跳跃”的形式出现,而非线性进行,这使得时间表难以预测。

技术解决方案,特别是后量子密码学,已趋成熟,正在为互联网流量和某些区块链交易提供安全保障。量子风险因区块链的交易模型、共识机制和区块时间的不同而显著差异。

从纯工程角度来看,Pandl 认为比特币的量子风险低于其他链,因为它采用了 UTXO 模型、工作量证明共识机制、没有原生智能合约,以及某些地址类型在花费后如果不重复使用则不易受到量子攻击。

更为棘手的问题是如何处理大约690万枚比特币,这些比特币存放在公钥已在区块链上永久暴露的钱包中,其中估计有100万枚据信属于化名创始人中本聪。

币安联合创始人赵长鹏上周提出了同样的问题,他表示,如果中本聪的币在迁移过程中发生了移动,“这意味着他仍然在,这一点值得关注”,而如果它们没有移动,“可能更好的是锁定或有效销毁那些地址。”

Grayscale 同样将这些选项归纳为 — 销毁它们、不采取行动,或通过限制易受攻击地址的支出速度来有意放缓其释放 — 但同时指出,比特币社区在协议变更方面历来存在激烈争论,引用了去年围绕存储在区块中的图像数据的争议作为例证。

与以太坊形成鲜明对比,值得关注。

据CoinDesk上周报道,谷歌的论文指出五种独立的攻击向量 涉及以太坊的合计风险敞口超过 1000 亿美元,涵盖账户密钥、稳定币管理密钥、智能合约代码、共识机制及数据可用性。

以太坊基金会研究员、谷歌论文的合著者贾斯汀·德雷克(Justin Drake)估计,到2032年,量子密钥恢复的概率至少为10%。该基金会一直积极参与质押,上周一天内向验证者投入了9300万美元的以太币,但尚未公开回应量子迁移的时间表。

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Jesse Pollak (courtesy Winni Wintermeyer/Coinbase)

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