Анна Казлаускас: Володіння даними в епоху штучного інтелекту

Ви плаваєте в даних. Ви створюєте нові дані щодня. Якщо ваш додаток для здоров'я рахує ваші кроки? Це нові дані. Кільце Оури, яке відстежує ваші біометричні показники? Цінні дані. Ваші публікації в соціальних мережах, навіть дурні жарти, які не отримали жодного лайку? Більше даних.

Це все дані, які компанії, що займаються штучним інтелектом, із задоволенням збирали б. T створити хороший штучний інтелект без якісних даних, тому багато хто розглядає дані як «нову нафту» в гонці за ШІ. Проблема, однак, полягає в тому, що хоча ваші дані цінні теоретично, реальність така, що важко монетизувати власні особисті дані, оскільки у вас як особистості немає важелів впливу. (Відкритий штучний інтелект T стукає у ваші двері, щоб купити ваші старі твіти.)

ВведітьВана«Я вважаю, що дані — це фундаментальний ресурс, який живить наступне покоління штучного інтелекту та, власне, наступне покоління нашої цифрової економіки», — каже Анна Казлаускас, співзасновниця Vana та генеральна директорка Open Data Labs. «Багато людей, чесно кажучи, просто T усвідомлюють, що насправді вони володіють своїми даними».

Але ви володієте своїми даними. І це цінно… якщо ви можете якимось чином об’єднати зусилля з мільйонами інших, хто також володіє своїми даними. Це дасть вам переговорну силу. І це місія Vana: створити екосистему для даних, що належать користувачам, що, у свою чергу, підживлює штучний інтелект, що належить користувачам.

Ця екосистема включає поєднання Data DAO («профспілки» для даних), децентралізованих торгових майданчиків даних, нещодавно запущенихТокен VRC-20, і новийспівпрацяз Flower Labs для створення першої у світі базової моделі, що належить користувачеві. (Додаток А, що децентралізований штучний інтелект проникає в мейнстрім: Співпраця Vana/Flower була висвітленаПРОВОДОВИЙ.)

Казлаускас виступить з основною доповіддю наСаміт зі штучного інтелекту на Консенсусі 2025окреслюючи це бачення, вона дає деяке уявлення. І вона бачить зміну імпульсу. «Ми вже починаємо бачити цей зсув, коли все більше людей усвідомлюють, що «Мої дані справді важливі для ШІ» і «Я насправді є їхнім власником»». Вона прогнозує, що через кілька років понад 100 мільйонів користувачів будуть на борту. Через 10 років? «Населення світу. Понад 10 мільярдів».

Інтерв'ю було скорочено та дещо відредаговано для ясності.

Чому дані, що належать користувачам, такі важливі для вас?

Анна Казлаускас: Більшість людей вважають, що дані належать платформам, на яких вони зберігаються, але це не так. Так само, як коли ви ставите свій автомобіль на парковку, парковка T володіє вашим автомобілем. Ви завжди можете забрати його назад. Ви маєте повне право власності на нього.

І сьогодні на цих даних заробляється величезна кількість грошей, здебільшого великими технологічними компаніями, але користувачі є законними власниками. Тому я вважаю важливим відновити це право власності, як з точки зору користувача, так і з точки зору розробника.

Чи можете ви пояснити, як це допомагає розробникам?

Для розробника, особливо у світі штучного інтелекту, доступ до потрібних даних є справді важливим. І зараз це надзвичайно важко зробити, оскільки більшість даних замкнені в огороджених садах великих технологічних компаній. Багато моїх справді розумних друзів, які займаються штучним інтелектом, працюють у великих лабораторіях, бо саме там знаходяться дані і обчислення. Але це T обов'язково має бути так.

Як саме Data DAO вписуються в це бачення?

Отже, DataDAO — це щось на кшталт профспілки даних. По суті, це велика група людей, які об’єднують свої дані, а потім можуть колективно приймати рішення щодо того, що з цими даними робити.

Причина, чому це важливо, полягає в тому, що ваші дані самі по собі не такі вже й корисні, чи не так? Вони набагато корисніші, коли їх є великий пул. Коли їх достатньо для навчання моделі штучного інтелекту.

Які з Data DAO вас найбільше вражають?

Є кілька справді цікавих проектів у сфері охорони здоров'я. Є один з ранніх ONE , який фактично здійснює повний експорт медичних записів пацієнтів, що, на мою думку, може дійсно допомогти просунути багато досліджень у цій галузі. Є деякі, пов'язані з біометрією, сном та здоров'ям. Є ONE з DLP [Програмою лояльності водіїв] Labs; вони створюють дані про автомобілі. І в їхньому наборі даних дані Tesla справді цікаві, тому що більшість людей вважають Tesla цінною, бо вони мають перевагу в даних, чи не так? Насправді, користувачі можуть отримати значну частину цього набору даних.

Ви переходите від теорії до практики з новою співпрацею з Flower Labs для створення COLLECTIVE-1. Яка ваша мета?

COLLECTIVE-1 — це перша модель фундаменту, що належить користувачеві. Зазвичай, коли люди думають про модель фундаменту, вони зазвичай уявляють собі ONE компанію, яка виконує дуже велике навчальне завдання в одному центрі обробки даних, чи не так? Як OpenAI. І причина, чому це зазвичай робиться централізовано, полягає в тому, що це вимагає, по-ONE, дуже великої обчислювальної потужності, а по-друге, дуже великої кількості даних.

Flower AI є свого роду лідером у федеративному [децентралізованому] навчанні. Вони виконали справді чудову роботу зі створення цих чудових бібліотек з відкритим кодом. Вони прийшли як з боку навчання, так і з боку алгоритмів. А з Vana ми справді зосереджуємося на цьому фрагменті даних, чи не так? Тож у нас є, по суті, всі ці дані, на яких люди можуть навчатися. Потім ви надаєте користувачам кінцеве право власності на модель, і користувачі можуть вирішувати, що моделі дозволено робити? Тож це перша базова модель такого роду.

І теорія полягає в тому, що зрештою, маючи кращі дані, можна створити штучний інтелект, який не простоконкурентнийз центральними гравцями, алекраще, чи це так? Тож справа не лише в ідеології, а й у виконанні.

Саме так, це на 100% правильно. З децентралізованого контексту, я думаю, люди часто в принципі погоджуються: «Так, у нас повинен бути ШІ, який належить людям. У нас повинен бути децентралізований ШІ». Але що ми можемо зробити краще в децентралізованому контексті? Дані – це відповідь. Кожна компанія має лише свій єдиний фрагмент набору даних. Apple має свої дані. Google має свої дані. Але якщо ви працюєте з користувачем, ви можете використовувати різні платформи та створювати кращі набори даних, ніж будь-яка окрема компанія. Дані – це Secret інгредієнт, який змушує все це працювати.

Чудово. Дякую, Анно, побачимося на саміті зі штучного інтелекту в Торонто.

Джефф Вілсер проведе саміт штучного інтелекту на конференції Consensus 2025 та буде ведучимНародний ШІ: Подкаст про децентралізований ШІ.