Анна Казлаускас: Право собственности на данные в эпоху ИИ

Вы купаетесь в данных. Вы создаете новые данные каждый день. Если ваше приложение для здоровья считает ваши шаги? Это новые данные. Кольцо Oura, отслеживающее ваши биометрические показатели? Ценные данные. Ваши посты в социальных сетях, даже глупые шутки, которые не получили ни одного лайка? Еще данные.

Это все данные, которые компании ИИ хотели бы собрать. Вы T можете создать хороший ИИ без хороших данных, поэтому многие рассматривают данные как «новую нефть» в гонке за ИИ. Проблема, однако, в том, что хотя ваши данные и ценны, в теории, реальность такова, что монетизировать свои собственные персональные данные сложно, поскольку у вас как у отдельного человека нет рычагов влияния. (Открытый ИИ T стучится в вашу дверь, чтобы купить ваши старые твиты.)

Входить Вана. «Я думаю, что данные — это фундаментальный ресурс, на котором основано следующее поколение ИИ и, по сути, следующее поколение нашей цифровой экономики», — говорит Анна Казлаускас, соучредитель Vana и генеральный директор Open Data Labs. «Многие люди, честно говоря, просто T осознают, что на самом деле владеют своими данными».

Но вы владеете своими данными. И это ценно... если вы каким-то образом сможете объединить усилия с миллионами других, которые также владеют своими данными. Это даст вам переговорную силу. И это миссия Vana: создать экосистему для принадлежащих пользователям данных, которая, в свою очередь, подпитывает принадлежащий пользователям ИИ.

Эта экосистема включает в себя сочетание Data DAO («профсоюз» для данных), децентрализованных рынков данных, недавно запущенныхТокен VRC-20, и новыйсотрудничествос Flower Labs для создания первой в мире пользовательской базовой модели. (Приложение A, показывающее, что децентрализованный ИИ становится мейнстримом: сотрудничество Vana/Flower было освещеноПРОВОДНОЙ.)

Казлаускас выступит с основным докладом наСаммит по ИИ на Consensus 2025излагая это видение, она дает здесь проблеск. И она видит, как меняется импульс. «Мы уже начинаем видеть этот сдвиг, когда все больше людей понимают, что «мои данные действительно важны для ИИ» и «я на самом деле владелец этого». Она предсказывает, что через несколько лет более 100 миллионов пользователей будут на борту. Через 10 лет? «Население мира. Более 10 миллиардов».

Интервью было сокращено и слегка отредактировано для ясности.

Почему данные пользователей так важны для вас?

Анна Казлаускас: Большинство людей полагают, что данные принадлежат платформам, на которых они находятся, но это не так. Точно так же, как когда вы ставите машину на парковку, парковка T владеет вашей машиной. Вы всегда можете забрать ее обратно. Вы имеете полное право собственности на нее.

И сегодня на этих данных зарабатываются огромные деньги, в основном крупными технологическими компаниями, но законными владельцами являются пользователи. Поэтому я думаю, что важно восстановить это право собственности, как с точки зрения пользователя, так и с точки зрения разработчика.

Можете ли вы объяснить, как это помогает разработчикам?

Для разработчика, особенно в мире ИИ, доступ к нужным данным действительно важен. И сейчас это очень сложно сделать, потому что большая часть данных заперта в огороженных садах больших технологий. Так много моих действительно умных друзей, которые занимаются ИИ, идут работать в большие лаборатории, потому что именно там находятся данные и именно там производятся вычисления. Но так быть T должно.

Как именно Data DAO вписываются в эту концепцию?

Итак, DataDAO — это своего рода профсоюз для данных. Где, по сути, у вас есть большая группа людей, которые объединяют свои данные, а затем могут принимать коллективные решения о том, что делать с этими данными.

Причина, по которой это важно, в том, что ваши данные сами по себе не так уж и полезны, верно? Они гораздо полезнее, когда их много. Когда их достаточно для обучения модели ИИ.

Какие из Data DAO вас больше всего воодушевляют?

Есть несколько действительно интересных проектов в сфере здравоохранения. Есть один ранний ONE , который фактически полностью экспортирует медицинские карты пациентов, что, я думаю, может действительно помочь продвинуть множество исследований в этой области. Есть некоторые, связанные с биометрией, сном и здоровьем. Есть ONE с лабораториями DLP [Программа лояльности водителей]; они создают данные об автомобилях. И в их наборе данных данные Tesla действительно интересны, потому что большинство людей считают Tesla ценным инструментом, потому что у них есть лидер по данным, верно? На самом деле, пользователи могут получить большую часть этого набора данных.

Вы переходите от теории к практике в рамках нового сотрудничества с Flower Labs по созданию COLLECTIVE-1. Какова цель?

COLLECTIVE-1 — это первая пользовательская модель фундамента. Обычно, когда люди думают о модели фундамента, они, как правило, представляют себе ONE компанию, которая выполняет очень большую работу по обучению в одном центре обработки данных, верно? Как OpenAI. И причина, по которой это обычно делается централизованно, заключается в том, что это требует, во-ONE, большого количества вычислительной мощности, а во-вторых, большого количества данных.

Flower AI — своего рода лидер в области федеративного [децентрализованного] обучения. Они проделали действительно большую работу по созданию этих замечательных библиотек с открытым исходным кодом. Они пришли со стороны обучения и со стороны алгоритма. И с Vana мы действительно фокусируемся на этой части данных, верно? Так что у нас в основном есть все эти данные, на которых люди могут обучаться. Затем вы даете пользователям конечное владение моделью, и пользователи могут решать, что модели разрешено делать? Так что это первая базовая модель такого рода.

И теория заключается в том, что в конечном итоге, с более точными данными, вы сможете создать ИИ, который будет не простоконкурентоспособный с центральными игроками, нолучше, так ведь? Так что дело не только в идеологии, но и в производительности.

Точно, да, это на 100% верно. В децентрализованном контексте, я думаю, люди часто соглашаются в принципе, что «Да, у нас должен быть ИИ, принадлежащий людям. У нас должен быть децентрализованный ИИ». Но что мы можем на самом деле сделать лучше в децентрализованном контексте? Данные — это ответ. У каждой компании есть только один срез набора данных. У Apple есть свои данные. У Google есть свои данные. Но если вы работаете с пользователем, вы можете пересекать платформы и фактически создавать лучшие наборы данных, чем любая отдельная компания. Данные — это Secret соус, который заставляет все это работать.

Обожаю. Спасибо, Анна, увидимся на саммите по искусственному интеллекту в Торонто.

Джефф Уилсер проведет саммит по искусственному интеллекту на конференции Consensus 2025 и станет ведущимНародный ИИ: подкаст «Децентрализованный ИИ».