Справедливый ИИ: почему каждый должен выиграть от бума ИИ

Fair AI — единственное жизнеспособное решение для борьбы с растущими рисками Большого AI. Пока мы говорим, крупнейшие мировые технологические компании создают мощные приложения на основе AI. Конечно, AI несет в себе множество экономических возможностей, но он также несет в себе надвигающиеся экзистенциальные угрозы. На рынке доминируют такие компании, как Google, OpenAI, Microsoft, Meta и Nvidia — многие из которых имеют долгую историю эксплуатации пользовательских данных.

Эти компании получат финансовую выгоду от огромных запасов пользовательских данных, которые будут питать их LLM. Конечные пользователи — вы и я — T увидят ни цента этой финансовой выгоды. Поскольку ИИ заменяет повседневные рабочие места ускоренными темпами, пользователи, получающие компенсацию за свой вклад в данные, будут становиться все более и более важными.

Финансовые возможности ИИ должны быть распределены таким образом, чтобы они были доступны, сбалансированы и справедливы — но при этом конкурентоспособны. Другими словами, пришло время для Справедливого ИИ.

Большой ИИ является исключительным и эксплуататорским

По своей CORE ИИ — это игра с данными. Тот, кто владеет данными, владеет будущим ИИ. Последние 25 лет крупнейшие мировые технологические компании получали наши данные, в основном свободно используя их по своему усмотрению, с неопределенными условиями, удобно подвешенными перед нами как раз перед всплеском дофамина от покупки продукта. Большие технологии теперь трансформируются в Большие ИИ.

Теперь ИИ возложил на данные большую ответственность. Более ценный, чем когда-либо, сбор, извлечение и эксплуатация данных пользователей этими техническими гигантами будет только ускоряться. Совсем недавно Adobe столкнулась с глобальной негативной реакцией после введения «Условий и положений», дающих им право использовать всю творческую работу пользователей их продуктов, и теперь срочно идет на попятную (PCMag). Важно отметить, что Adobe не планировала выплачивать компенсацию создателю, если его работа использовалась LLM для создания генеративного ИИ-результата.

Этот мир — в котором финансовые возможности данных побуждают компании накапливать все больше и больше, не заботясь о Политика конфиденциальности пользователей или творческом суверенитете — несомненно ONE. Это мир, в котором все проблемы современных технологических монополий усиливаются в сотни раз под экономическими силами ИИ и данных.

Рефлекторной реакцией может быть «перекрыть кран» — запретить любой компании когда-либо использовать пользовательские данные. Но будущее не такое, в котором пользовательские данные никогда не будут использоваться. ИИ неизбежен, и крайне важно, чтобы вместо того, чтобы останавливать ИИ, мы перенаправили его курс на что-то более устойчивое, справедливое, ориентированное на пользователя и должным образом стимулируемое.

Данные, на которых обучается ИИ, поступают от миллионов людей, ежедневно взаимодействующих с онлайн-приложениями и сервисами. Эти данные должны монетизироваться этими Авторы — другими словами, вами. Мы называем это Справедливым ИИ — и мы считаем, что это не просто хорошая вещь в ИИ; мы считаем, что это фундаментально для обеспечения того, чтобы по мере того, как ИИ преобразует наше общество, он делал это на благо всех.

Миру нужен справедливый ИИ

Справедливый ИИ — это объединение технологий и экономических стимулов, которые вместе гарантируют, что ИИ развивается таким образом, который выгоден всем, кто его включает или использует. Существуют некоторые CORE принципы Справедливого ИИ — право собственности, разрешение и справедливая компенсация. В частности, справедливая компенсация за вклад данных, вычислений и контента в наборы данных. Рассмотрим этот пример — пользователь может дать разрешение на внесение своих данных из своего социального профиля — скажем, Twitter/X. Это не отличается от процесса, который происходит, когда вы предоставляете определенным приложениям доступ к своему календарю. Эти вклады создают новые наборы данных для разработчиков, которые находятся за пределами того, что доступно общественности, и из-за этого этот человек, вносящий свои данные для последующего создания более надежной экосистемы ИИ, затем получит компенсацию в виде ончейн-актива. Этот тип вклада существенно отличается от текущего направления Большого ИИ. Вы не получаете компенсацию, когда десятилетия вашей активности в Google Search используются Gemini для информирования о генеративном выводе для другого сервиса.

Децентрализованная Технологии имеет решающее значение для достижения справедливого ИИ. Только через открытую и безопасную сеть, такую ​​как блокчейн, мы можем гарантировать, что пользовательские данные могут быть разрешены, отслежены, отозваны и при этом по-прежнему использоваться мощными LLM. Если принять во внимание нативная стимуляциясетей блокчейна вы представляете самую мощную и устойчивую функцию Fair AI: возвращение ценности людям, ответственным за предоставление этих данных в первую очередь. Приложения уже создаются на основе блокчейна, что позволяет пользователям предоставлять свои данные децентрализованным LLM и зарабатывать в процессе.

Существует множество блокчейн-решений, которые поддерживают децентрализованный ИИ, и их популярность набирает обороты, как подчеркивается вНедавний отчет VanEck заявив, что ожидается, что глобальный рынок децентрализованного ИИ вырастет до 10,2 млрд долларов к 2030 году. Криптo , такие как Рынки данных в цепочке, децентрализованная идентификация, доказательства с нулевым разглашением и управление ИИ в цепочке, являются движущей силой прогнозируемого роста этого пространства, отражая растущий спрос на децентрализованные системы, которые предоставляют пользователям большие экономические выгоды за их вклад. При внедрении эти решения помогают создать более равноправную и честную экономику ИИ.

Однако честный ИИ не просто делает сегодняшний ИИ более справедливым. Он также делает его более мощным для эпохи ИИ. В отличие от данных, полученных из закрытых приложений или хранящихся в закрытых LLM, данные в открытых сетях не разделены хранилищами. Любые данные, которые были предоставлены участником, могут быть использованы, что означает, что разработчики ИИ теоретически могут получить доступ к еще большим массивам данных для обучения LLM. По сути,в миреИм доступны данные, а не только набор данных от сообщества пользователей приложения.

Не требующая разрешений природа блокчейнов также подпитывает больше инноваций в области ИИ на глобальном уровне, поскольку любой разработчик может подключиться к любому не требующему разрешений набору данных. Наконец, элемент монетизации Fair AI стимулирует создание более качественных, более ценных наборов данных в реальном времени. Если люди знают, что определенные данные больше ценятся рынком, они будут стремиться доставить эти данные на открытый рынок — в конечном итоге создавая более надежную, полную, сбалансированную экосистему данных.

ИИ неизбежен, но его эксплуатация не должна быть неизбежной. Справедливый ИИ — единственный жизнеспособный, реалистичный путь для нас продолжать инновации в области ИИ, одновременно сокращая более зловещие риски, которые он представляет, оставаясь в руках нескольких технологических гигантов. Поддерживая Справедливый ИИ и тех, кто его преследует, мы можем создать будущее, в котором экономические выгоды от развития ИИ будут доступны каждому, но и в котором решения ИИ будут даже более мощными, чем те, которые мы себе представляем сегодня.

Примечание: Мнения, выраженные в этой колонке, принадлежат автору и не обязательно отражают точку зрения CoinDesk, Inc. или ее владельцев и аффилированных лиц.