Компания TRM Labs достигает статуса единорога, привлекши $70 миллионов с участием Goldman
Программное обеспечение компании специализируется на отслеживании транзакций с криптовалютами в нескольких блокчейнах, удовлетворяя растущий спрос со стороны правоохранительных органов и финансовых компаний на фоне роста количества мошенничеств в криптосфере.

Что нужно знать:
- TRM Labs привлекла 70 миллионов долларов в раунде серии C, достигнув оценки в 1 миллиард долларов, при участии Blockchain Capital, Goldman Sachs и других, что довело общий объем финансирования до 220 миллионов долларов.
- Программное обеспечение компании специализируется на отслеживании криптовалютных транзакций через несколько блокчейнов, удовлетворяя растущий спрос со стороны правоохранительных органов и финансовых компаний на фоне увеличения числа преступлений в криптосфере.
- TRM установила партнерские отношения с Tron и Tether для борьбы с незаконной деятельностью, создав оперативную группу T3 Financial Crime Unit, которая успешно заморозила активы на сумму свыше 300 миллионов долларов, связанных с преступной деятельностью.
TRM Labs, стартап в области блокчейн-аналитики, используемый правоохранительными органами и финансовыми компаниями по всему миру, привлек 70 миллионов долларов в новом раунде финансирования, который повысил его оценку до 1 миллиарда долларов.
Раунд серии C, Фортуна сообщает, что сделку возглавила Blockchain Capital при участии Goldman Sachs, Citi Ventures, Bessemer, Thoma Bravo и Brevan Howard. Компания, согласно данным TheTie, на данный момент привлекла почти 150 миллионов долларов, получив ещё Привлечение средств в размере 70 миллионов долларов в 2023 году, вместе с другими меньшими раундами финансирования. Это доводит общий объем привлеченных средств до 220 миллионов долларов.
Программное обеспечение компании помогает отслеживать криптовалютные транзакции по нескольким блокчейнам, что становится все более востребованной услугой по мере усложнения криптопреступлений.
TRM учитывает в числе своих клиентов несколько крупных государственных ведомств, включая Налоговое управление США (IRS) и Федеральное бюро расследований (FBI), а также ведущие банки. Компания была одним из первых, кто начал отслеживать не только биткоин, но и различные другие криптовалюты, что позволило ей выделиться среди конкурентов. Это преимущество стало особенно ценным на фоне того, что преступные сети диверсифицируют использование токенов и платформ.
Глобальная команда расследований TRM включает бывших федеральных агентов, в том числе ветеранов дел, связанных с ликвидацией торговых площадок даркнета.
Компания прогнозирует рост в будущем, учитывая повышение сложности угроз в сфере криптовалют. По словам Ари Редборда, глобального руководителя по политике TRM, компания зафиксировала 500% увеличение «использования ИИ в мошенничествах и аферах».
TRM также заключила партнёрство с ведущими блокчейн-проектами, такими как Tron и Tether, для расширения своих аналитических возможностей. Это партнёрство привело к созданию оперативной группы T3 Financial Crime Unit, и оно заморозил более 300 миллионов долларов в загрязнённых активах.
Más para ti
Специализированный ИИ выявляет 92% реальных эксплойтов в DeFi

Новое исследование утверждает, что специализированный ИИ значительно превосходит универсальные модели в обнаружении эксплуатируемых уязвимостей DeFi.
Lo que debes saber:
- Специализированный агент по безопасности на базе ИИ выявил уязвимости в 92% из 90 эксплуатируемых DeFi-контрактов (стоимость эксплойтов составила 96,8 млн долларов), тогда как базовый агент по кодированию на основе GPT-5.1, работающий на той же модели, обнаружил 34% уязвимостей на сумму 7,5 млн долларов.
- Разрыв возник из-за методологии обеспечения безопасности, специфичной для определенной области, наложенной поверх модели, а не из-за различий в основных возможностях ИИ, говорится в отчете.
- Результаты появились на фоне предыдущих исследований Anthropic и OpenAI, которые показывают, что агенты искусственного интеллекта способны осуществлять комплексные эксплуатационные атаки на смарт-контракты с низкими затратами, что усиливает опасения о том, что наступательные возможности ИИ развиваются быстрее, чем внедряются защитные меры.











