Компания Hypernative, занимающаяся безопасностью Web3, получила $9 млн начального финансирования

Компания Hypernative, занимающаяся Криптo , вышла из тени, получив $9 млн начального финансирования, сообщила компания в понедельник.

Boldstart Ventures и IBI Tech Fund возглавили раунд, с дополнительными инвестициями от Nexo, Blockdaemon, Borderless, Alchemy и CMT Digital, среди прочих. Капитал поддержит цели фирмы по предоставлению «упреждающей платформы безопасности и предотвращения рисков» для компаний Web 3, децентрализованных Финансы протоколов и других игроков в мире Криптo , по словам соучредителя и генерального директора Hyperative GAL Сэги.

Сэги и его коллега-основатель и главный Технологии директор Дэн Каспи заявили, что хотят использовать полученные в ведущих технологических компаниях знания, чтобы развеять опасения руководителей компаний, которым сложно точно оценить риски безопасности в таких уязвимых областях, как Криптo и Web3, и в результате упустить прибыльные бизнес-возможности.

«Мы видели, как люди попадались на удочку фишинговых и мошеннических кампаний, [и] мы видели, как авторитетные организации не выходили на эту сферу, не отправляли и не инвестировали деньги, потому что они боялись репутационного риска, и мы знали, как отслеживать и понимать риски», — рассказал Сэги CoinDesk.

Страх перед фишинговыми атаками и другими мошенничествами не совсем беспочвенен. По данным одного из исследований, в 2022 году из-за мошенничества, обмана, эксплойтов и других мошеннических действий было потеряно около 4 миллиардов долларов криптовалют.отчетплатформой рисков безопасности Immunefi.

Именно такие потери вдохновили команду Hypernative в сентябре на запуск своего первого продукта Pre-Cog, платформы, которая предупреждает о потенциальных угрозах до их возникновения, отслеживая источники данных в сети и за ее пределами. На сегодняшний день продукт уже предотвратил потерю десятков миллионов долларов, сказал Сэги.

Компания также будет использовать новое финансирование для запуска большего количества предложений, которые будут опираться на исторические базы данных, модели машинного обучения и эвристики для определения и генерации оповещений о потенциальных инцидентах за минуты или часы до их возникновения. Она надеется, что это позволит маркет-мейкерам, управляющим активами, трейдерам принимать более проактивные решения относительно своего бизнеса и безопасности клиентов.

«Мы видим, что рынок по своей природе очень реактивен», — сказал Сэги. «Когда что-то идет не так, компании сосредотачиваются на том, как с этим справиться после инцидента, но предотвращение таких вещей — очень важный аспект [обеспечения безопасности]».

Читать дальше: Это был худший год для Криптo взломов. Вот как 2023 год может быть лучше