Cripto para consultores: IA + Blockchain + Cripto

Na edição de hoje,Kelly Simda Decentral Park Capital nos mostra a relação entre IA e blockchain e como essa combinação impulsionará a adoção e os casos de uso dessas tecnologias crescentes.

Então, Alec Beckman da Advantage Blockchain responde perguntas sobre como IA, blockchain e Cripto funcionam juntas no Ask an Expert.

–S.M.

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Cripto X AI: Por que o Blockchain é o molho Secret para a adoção em massa da IA

A Inteligência Artificial (IA) tem potencial transformador em todas as indústrias e na vida cotidiana, mas sua adoção em massa enfrenta obstáculos — intensidade de recursos, preocupações éticas, falta de personalização e desafios em torno da prova da humanidade. Com seus pontos fortes de descentralização e coordenação de recursos, o Blockchain fornece uma solução convincente para esses desafios, abrindo caminho para a integração generalizada da IA.

Os desafios da adoção da IA

1. Intensidade de recursos: o desenvolvimento de IA avançada exige imenso poder computacional, dados e experiência, favorecendo empresas bem capitalizadas e deixando de lado empresas menores.
2. Preocupações éticas: a monetização centralizada de IA geralmente reflete o modelo explorador da Web2: "Se você T paga pelo produto, você é o produto". Isso levanta preocupações sobre a Política de Privacidade do usuário e a exploração de dados.
3. Falta de personalização: a IA deve abordar necessidades Human diversas e diferenciadas. Modelos padronizados frequentemente falham em fornecer soluções personalizadas, ressaltando a necessidade de agentes de IA adaptáveis ​​e específicos para tarefas.
4. Prova de humanidade: À medida que a IA evolui, distinguir o conteúdo gerado por humanos do conteúdo produzido por máquinas se torna cada vez mais difícil, levando a riscos de desinformação e pirataria de conteúdo.

Blockchain: uma mudança radical para a IA

Blockchains oferecem um contraponto convincente ao desenvolvimento centralizado de IA. Sua natureza aberta, sem permissão e incentivos baseados em tokens permitem coordenação de recursos em larga escala, abordando os desafios mais urgentes da IA:

1. Infraestrutura descentralizada: Projetos comoRender e Acássiaalavancar recompensas de token para crowdsourcing de poder de GPU global, oferecendo alternativas competitivas a provedores centralizados como Amazon Web Services (AWS). Enquanto os desafios de confiabilidade persistem, aplicativos como os sucessos de renderização de imagens do Render demonstram a viabilidade do blockchain.
2. Desenvolvimento de modelos de código aberto: plataformas comoBittensor e Aliança de IAincentivar o desenvolvimento de modelos de IA usando seus tokens de plataforma. Ao promover a inovação e reduzir a dependência de financiamento centralizado, essas plataformas capacitam desenvolvedores independentes. Modelos bem-sucedidos podem aumentar o valor do token, criando um ciclo de crescimento virtuoso.
3. Democratizando agentes de IA: O surgimento de agentes de IA descentralizados marca o ajuste mais forte de produto-mercado do blockchain no espaço de IA. Esses agentes, treinados em modelos fundamentais, exigem menos recursos do que o desenvolvimento de modelos e podem ser adaptados a casos de uso específicos. Por exemplo,Virtuais, uma plataforma de agentes de IA construída no blockchain Base, lançou mais de 2.000 agentes em poucos meses. Os aplicativos de agentes de IA abrangem jogos, DeFi e entretenimento, com agentes melhorando continuamente por meio de interações do usuário. Fonte:Painel de Dunas12/6/2024
4. Proteção de identidade e IP: a transparência e a imutabilidade do Blockchain o tornam uma ferramenta forte para armazenar e verificar identidades e propriedade intelectual (IP). A Tecnologia de prova de conhecimento zero permite a verificação que preserva a privacidade. Projetos como Worldcoinilustrar o potencial do blockchain para abordar questões de prova de humanidade.

O caminho à frente: Blockchain preenche a peça que faltava na IA para adoção em massa

Assim como o YouTube e o TikTok democratizaram a criação de conteúdo, os blockchains permitem a proliferação de agentes de IA de crowdsourcing. Esses agentes fornecem serviços personalizados enquanto permanecem independentes de interesses comerciais centralizados. Além disso, o blockchain pode fornecer trilhos de pagamento eficientes, permitindo transações autônomas de agente para agente sem intermediários Human ou financeiros.

Blockchains são mais do que um ator de apoio na evolução da IA — eles são o facilitador crítico de uma economia de IA escalável, equitativa e centrada no usuário. Ao abordar restrições de recursos, promover o uso ético e permitir a personalização, blockchains e IA juntos têm o potencial de redefinir como vivemos e trabalhamos. Como a base para uma economia de IA agêntica emergente, essa sinergia marca o alvorecer de uma era tecnológica transformadora.

-Kelly Ye, gerente de portfólio e chefe de pesquisa, Decentral Park Capital

Pergunte a um especialista

P. Por que a IA precisa de Tecnologia de Cripto e blockchain?

A IA se beneficia das Cripto e do blockchain de várias maneiras:

• Integridade dos dados: o blockchain garante a autenticidade dos dados usados para treinar modelos de IA, reduzindo o risco de manipulação.
• Descentralização: redes alimentadas por criptomoedas como a Fetch.ai permitem que a IA opere em infraestrutura descentralizada, reduzindo a dependência de servidores centralizados.
• Monetização: As criptomoedas permitem microtransações suaves, permitindo que modelos de IA paguem por dados ou serviços sem intermediários.
• Transparência: contratos inteligentes tornam as decisões de IA rastreáveis e auditáveis em blockchains públicos sem permissão, promovendo confiança em sistemas alimentados por IA.

À medida que a IA interage com outras IAs ou humanos, melhores dados e melhor compartilhamento de benefícios monetários podem levar a mais incentivos e interações poderosas.

P. Por que a Tecnologia de Cripto e blockchain precisa de IA?

A IA pode aprimorar as Cripto por meio de:

• Eficiência aprimorada: a IA pode otimizar redes de blockchain melhorando mecanismos de consenso e reduzindo custos de transação.
• Detecção de fraudes: modelos de aprendizado de máquina podem detectar atividades suspeitas e aumentar a segurança contra invasões.
• Insights de mercado: análises orientadas por IA auxiliam os investidores prevendo tendências de preços e analisando o sentimento do mercado.

Ferramentas como o Virtuals Protocol podem permitir que qualquer pessoa crie um agente de IA para melhorar seus negócios de forma econômica, fornecer pesquisas de mercado, aprimorar fluxos de trabalho, dimensionar e muito mais.

P. Quais são as oportunidades emergentes na intersecção entre IA e Cripto?

• Automação DeFi: a IA pode otimizar estratégias de cultivo de rendimento e fornecimento de liquidez.
• Modelos de IA tokenizados: os desenvolvedores podem tokenizar e negociar a propriedade de modelos de IA em plataformas de blockchain.
• Economias autônomas: agentes de IA usam Cripto para operações autossustentáveis, como gerenciamento de redes de energia descentralizadas ou cadeias de suprimentos.

Os agentes de IA podem fornecer imenso valor a indivíduos e empresas ao fornecer pesquisas de mercado, encontrar bons investimentos no mundo das Cripto e negociar de forma autônoma com uma carteira de Cripto .

• -Alec Beckman, cofundador e presidente da Advantage Blockchain

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