Condividi questo articolo

Cripto per consulenti: AI + Blockchain + Cripto

La blockchain è la chiave per dare vita a un'economia basata sull'intelligenza artificiale scalabile, etica e incentrata sull'utente, superando barriere critiche come la richiesta di risorse, le preoccupazioni etiche e la dimostrazione dell'umanità.

Aggiornato 8 gen 2025, 5:09 p.m. Pubblicato 12 dic 2024, 10:31 p.m. Tradotto da IA
Blockchain + A1 image

Nel numero di oggi,Kelly Sìdi Decentral Park Capital ci illustra la relazione tra intelligenza artificiale e blockchain e come questa combinazione guiderà l'adozione e i casi d'uso crescenti di queste tecnologie.

Poi, Alec Beckman di Advantage Blockchain risponde alle domande su come AI, blockchain e Cripto interagiscono in Chiedi a un esperto.

La storia continua sotto
Non perderti un'altra storia.Iscriviti alla Newsletter CoinDesk Headlines oggi. Vedi tutte le newsletter

–S.M.


Stai leggendoCripto per i consulenti, la newsletter settimanale di CoinDesk che svela le risorse digitali per i consulenti finanziari.Iscriviti quiper riceverlo ogni giovedì.


Cripto X AI: perché la blockchain è l'ingrediente Secret per l'adozione di massa dell'intelligenza artificiale

L'intelligenza artificiale (IA) ha un potenziale trasformativo in tutti i settori e nella vita quotidiana, ma la sua adozione di massa incontra ostacoli: intensità di risorse, preoccupazioni etiche, mancanza di personalizzazione e sfide legate alla dimostrazione dell'umanità. Con i suoi punti di forza di decentralizzazione e coordinamento delle risorse, Blockchain fornisce una soluzione convincente a queste sfide, aprendo la strada a un'integrazione diffusa dell'IA.

Le sfide dell’adozione dell’intelligenza artificiale

  1. Intensità di risorse: lo sviluppo di un'intelligenza artificiale avanzata richiede un'enorme potenza di calcolo, dati e competenze, favorendo le aziende ben capitalizzate e mettendo da parte gli operatori più piccoli.
  2. Problemi etici: la monetizzazione centralizzata dell'intelligenza artificiale spesso rispecchia il modello di sfruttamento di Web2: "Se T paghi per il prodotto, il prodotto sei tu". Ciò solleva preoccupazioni sulla Privacy degli utenti e sullo sfruttamento dei dati.
  3. Mancanza di personalizzazione: l'IA deve soddisfare esigenze Human diverse e sfumate. I modelli standardizzati spesso non riescono a fornire soluzioni su misura, sottolineando la necessità di agenti di IA adattabili e specifici per le attività.
  4. Prova di umanità: con l'evoluzione dell'intelligenza artificiale, diventa sempre più difficile distinguere i contenuti generati dagli esseri umani da quelli prodotti dalle macchine, con conseguenti rischi di disinformazione e pirateria dei contenuti.

Blockchain: una svolta per l'intelligenza artificiale

Le blockchain offrono un contrappunto convincente allo sviluppo centralizzato dell'IA. La loro natura aperta e senza permessi e gli incentivi basati sui token consentono un coordinamento delle risorse su larga scala, affrontando le sfide più urgenti dell'IA:

  1. Infrastruttura decentralizzata: progetti comeRendere E Akashasfruttare le ricompense token per il crowdsourcing della potenza GPU globale, offrendo alternative competitive a provider centralizzati come Amazon Web Services (AWS). Mentre persistono problemi di affidabilità, applicazioni come i successi di Render nel rendering delle immagini mettono in mostra la fattibilità della blockchain.
  2. Sviluppo di modelli open source: piattaforme comeBittensore E Alleanza AIincentivare lo sviluppo di modelli AI utilizzando i token della piattaforma. Promuovendo l'innovazione e riducendo la dipendenza dai finanziamenti centralizzati, queste piattaforme potenziano gli sviluppatori indipendenti. I modelli di successo possono aumentare il valore dei token, creando un circolo virtuoso di crescita.
  3. Democratizzare gli agenti AI: l'emergere di agenti AI decentralizzati segna il più forte adattamento prodotto-mercato della blockchain nello spazio AI. Questi agenti, addestrati su modelli fondamentali, richiedono meno risorse rispetto allo sviluppo del modello e possono essere adattati a casi d'uso specifici. Ad esempio,Virtuali, una piattaforma di agenti AI basata sulla blockchain Base, ha lanciato oltre 2.000 agenti in pochi mesi. Le applicazioni di agenti AI spaziano tra gaming, DeFi e intrattenimento, con agenti che migliorano costantemente attraverso le interazioni degli utenti. Fonte:Pannello di controllo di Dune12/6/2024
  4. Protezione dell'identità e della proprietà intellettuale: la trasparenza e l'immutabilità della blockchain la rendono uno strumento potente per archiviare e verificare identità e proprietà intellettuale (PI). La Tecnologie zero-knowledge proof consente la verifica che preserva la privacy. Progetti come Worldcoinillustrano il potenziale della blockchain per affrontare le problematiche relative alla dimostrazione dell'umanità.

La strada da percorrere: la blockchain riempie il tassello mancante dell’intelligenza artificiale per l’adozione di massa

Proprio come YouTube e TikTok hanno democratizzato la creazione di contenuti, le blockchain consentono la proliferazione di agenti AI crowd-sourcing. Questi agenti forniscono servizi personalizzati pur rimanendo indipendenti dagli interessi commerciali centralizzati. Inoltre, la blockchain potrebbe fornire efficienti binari di pagamento, consentendo transazioni autonome tra agenti senza intermediari Human o finanziari.

Le blockchain sono più di un attore di supporto nell'evoluzione dell'IA: sono l'abilitatore critico di un'economia dell'IA scalabile, equa e incentrata sull'utente. Affrontando i vincoli delle risorse, promuovendo un uso etico e consentendo la personalizzazione, blockchain e IA insieme hanno il potenziale per ridefinire il modo in cui viviamo e lavoriamo. Come fondamento per un'economia emergente dell'IA agentica, questa sinergia segna l'alba di un'era tecnologica trasformativa.

-Kelly Ye, gestore di portafoglio e responsabile della ricerca, Decentral Park Capital


Chiedi a un esperto

D. Perché l'intelligenza artificiale ha bisogno Tecnologie Cripto e blockchain?

L'intelligenza artificiale trae vantaggio dalle Cripto e dalla blockchain in diversi modi:

  • Integrità dei dati: la tecnologia Blockchain garantisce l'autenticità dei dati utilizzati per addestrare i modelli di intelligenza artificiale, riducendo il rischio di manipolazione.
  • Decentralizzazione: le reti basate sulla crittografia come Fetch.ai consentono all'intelligenza artificiale di operare su infrastrutture decentralizzate, riducendo la dipendenza dai server centralizzati.
  • Monetizzazione: le criptovalute consentono microtransazioni fluide, consentendo ai modelli di intelligenza artificiale di pagare dati o servizi senza intermediari.
  • Trasparenza: i contratti intelligenti rendono le decisioni dell'intelligenza artificiale tracciabili e verificabili in blockchain pubbliche senza autorizzazione, promuovendo la fiducia nei sistemi basati sull'intelligenza artificiale.

Man mano che l'intelligenza artificiale interagisce con altre intelligenze artificiali o con gli esseri umani, dati più accurati e una migliore condivisione dei benefici economici possono dare origine a maggiori incentivi e interazioni più efficaci.

D. Perché la Tecnologie Cripto e blockchain hanno bisogno dell'intelligenza artificiale?

L'intelligenza artificiale può migliorare le Cripto attraverso:

  • Maggiore efficienza: l'intelligenza artificiale può ottimizzare le reti blockchain migliorando i meccanismi di consenso e riducendo i costi di transazione.
  • Rilevamento delle frodi: i modelli di apprendimento automatico possono rilevare attività sospette e migliorare la sicurezza contro gli attacchi informatici.
  • Approfondimenti di mercato: l'analisi basata sull'intelligenza artificiale aiuta gli investitori a prevedere l'andamento dei prezzi e ad analizzare il sentiment del mercato.

Strumenti come Virtuals Protocol possono consentire a chiunque di creare un agente di intelligenza artificiale per migliorare la propria attività a basso costo, fornire ricerche di mercato, migliorare i flussi di lavoro, scalare e altro ancora.

D. Quali sono le opportunità emergenti dall'intersezione tra intelligenza artificiale e Cripto?

  • Automazione DeFi: l'intelligenza artificiale può ottimizzare le strategie di yield farming e di fornitura di liquidità.
  • Modelli di intelligenza artificiale tokenizzati: gli sviluppatori possono tokenizzare e scambiare la proprietà dei modelli di intelligenza artificiale sulle piattaforme blockchain.
  • Economie autonome: gli agenti di intelligenza artificiale utilizzano le Cripto per operazioni autosufficienti, come la gestione di reti energetiche decentralizzate o catene di fornitura.

Gli agenti di intelligenza artificiale possono apportare un valore immenso a privati ​​e aziende, effettuando ricerche di mercato, trovando buoni investimenti nel mondo Cripto e negoziando in modo autonomo con un portafoglio Cripto .


KEEP a leggere

Nota: Le opinioni espresse in questa rubrica sono quelle dell'autore e non riflettono necessariamente quelle di CoinDesk, Inc. o dei suoi proprietari e affiliati.

More For You

Protocol Research: GoPlus Security

GP Basic Image

What to know:

  • As of October 2025, GoPlus has generated $4.7M in total revenue across its product lines. The GoPlus App is the primary revenue driver, contributing $2.5M (approx. 53%), followed by the SafeToken Protocol at $1.7M.
  • GoPlus Intelligence's Token Security API averaged 717 million monthly calls year-to-date in 2025 , with a peak of nearly 1 billion calls in February 2025. Total blockchain-level requests, including transaction simulations, averaged an additional 350 million per month.
  • Since its January 2025 launch , the $GPS token has registered over $5B in total spot volume and $10B in derivatives volume in 2025. Monthly spot volume peaked in March 2025 at over $1.1B , while derivatives volume peaked the same month at over $4B.

More For You

La Strategia di Sicurezza Nazionale di Trump Ignora Bitcoin e Blockchain

Donald Trump. (Library of Congress/Creative Commons/Modified by CoinDesk)

La più recente strategia di sicurezza nazionale del presidente degli Stati Uniti si è concentrata su IA, biotecnologie e calcolo quantistico.

What to know:

  • L’ultima strategia di sicurezza nazionale del Presidente degli Stati Uniti Donald Trump omette le risorse digitali, concentrandosi invece su IA, biotecnologie e calcolo quantistico.
  • La riserva strategica di Bitcoin dell'amministrazione è stata creata utilizzando BTC sequestrati, non nuovi acquisti.