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A indústria de mineração de Bitcoin está bem posicionada para participar de um novo ciclo: Bernstein
O próximo grande catalisador para o setor é a redução pela metade das recompensas, prevista para o início de 2024, segundo o relatório.
Por Will Canny
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A indústria de mineração está bem posicionada para participar de um novo Bitcoin (BTC), disse Bernstein em um relatório de pesquisa na quinta-feira.
A corretora vê catalisadores positivos da maior criptomoedastatus de refúgio seguro, o recompensa pela metadeprevisto para o início de 2024 e menores custos de energia e equipamentos.
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O aumento dos preços do Bitcoin — a maior Criptomoeda por capitalização de mercado subiu 70% este ano — e a redução dos custos de energia e equipamentos são um bom presságio para a geração de caixa e a posição de alavancagem dos mineradores, disse o relatório. Isso deve ajudar a melhorar as margens brutas em 2023.
Se o preço do Bitcoin continuar a Rally, Bernstein espera que a produção dos mineradores em março e abril exceda suas liquidações de BTC , levando a um aumento líquido nas participações da Criptomoeda. Isso pode ajudar as posições de pagamento de dívidas das empresas porque o Bitcoin mantido como ativos de tesouraria pode ser liquidado a preços melhores para atender às obrigações da dívida.
No médio a longo prazo, o próximo catalisador principal para os mineradores é o halving, disse a nota. Aproximadamente a cada quatro anos, o número total de Bitcoin que os mineradores podem potencialmente ganhar é cortado em 50%.
“Os halvings tornam o BTC mais escasso ao reduzir a oferta, levando assim ao aumento dos preços”, e isso resulta em mais mineradores se juntando à rede, o que aumenta a taxa de hash e a segurança da rede.
Se o halving de 2024 seguir o mesmo padrão dos anteriores, a indústria de mineração de BTC verá "menor intensidade competitiva" devido à queda do setor no mercado em baixa de 2022 e aos preços mais altos do Bitcoin , o que proporcionaria maior lucratividade antes que a capacidade adicional de mineração entre em operação, acrescentou o relatório.
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- A lacuna decorreu da metodologia de segurança específica para domínios aplicada sobre o modelo, e não de diferenças na capacidade central da IA, segundo o relatório.
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