Jane Street leidt een financieringsronde van $105 miljoen voor Antithesis, een testtool gebruikt door het Ethereum-netwerk

Antithesis, een startup uit Noord-Virginië die zich positioneert als infrastructuur voor nooit-uitvallende software, haalde een Series A-financieringsronde van $105 miljoen op, geleid door Jane Street, een inzet dat stresstesten van gedistribueerde systemen net zo belangrijk is voor blockchains als voor high-speed trading.

Het platform van het bedrijf maakt gebruik van deterministische simulatie testen en voert grootschalige, productie-achtige simulaties uit om de soorten randgevallen naar voren te brengen die in live netwerken tot problemen kunnen leiden, aldus Antithesis in een persbericht op woensdag.

Wanneer zich een storing voordoet, zei Antithesis dat het de fout exact kan herhalen, waardoor ingenieurs problemen kunnen isoleren zonder de gebruikelijke ‘niet te reproduceren’-limbo, een bekend pijnpunt voor crypto-protocollen waarbij kleine glitches kunnen leiden tot instabiliteit van de keten.

Andere investeerders in de financieringsronde zijn onder meer Amplify Venture Partners, Spark Capital, Tamarack Global, First In Ventures, Teamworthy Ventures en Hyperion Capital, samen met individuen zoals Patrick Collison, Dwarkesh Patel en Sholto Douglas, aldus het bedrijf.

Antithesis heeft geleund op crypto-credibiliteit en verklaard dat het Ethereum-netwerk zijn simulaties voorafgaand aan heeft gebruiktDe Fusie om extreme omstandigheden te modelleren en kwetsbaarheden te identificeren vóór de overgang naar proof-of-stake.

Het bedrijf verwees ook naar klanten uit de financiële sector, AI, blockchain en datainfrastructuur, en meldde dat de omzet in de afgelopen twee jaar met meer dan 12 keer is gestegen.

Antithesis gaf aan de opbrengsten te zullen gebruiken om de engineering uit te breiden, de automatisering te verhogen, de wereldwijde go-to-market te schalen en de distributie via kanalen waaronder AWS Marketplace te stimuleren.

AI-agenten zijn nu voldoende capabel om exploiteerbare zwakheden in smart contracts te identificeren en zouden volgens nieuw onderzoek van het Fellows-programma van Anthropic al door aanvallers kunnen worden gebruikt om deze fouten in te zetten als wapens.

Onderzoekers gaven aan dat naarmate AI-modellen goedkoper en capabeler worden, geautomatiseerde hacking zich zou kunnen uitbreiden van exploitatie van gedecentraliseerde financiën (DeFi) naar een bredere reeks software- en kritieke infrastructuurfouten.

Lees meer: Onderzoek van Anthropic toont aan dat AI-agenten steeds dichter bij echte DeFi-aanvalscapaciteiten komen