암호화폐 및 리스크 자산에 대한 우려 속에서 아마존, AI 무기 경쟁에 진입
AI로의 전환은 막대한 차입과 지속 가능성에 대한 우려를 포함한 위험을 수반하며, AI 수요가 둔화될 경우 잠재적인 부족 현상이 발생할 수 있습니다.

알아야 할 것:
- 아마존이 엔비디아(Nvidia)의 하드웨어에 필적하는 새로운 AI 칩 '트레이니엄 3(Trainium 3)'을 출시하며, 훈련 속도를 기존보다 4배 향상시킬 것을 약속했습니다.
- 암호화폐 채굴자들이 사업을 인공지능 인프라 지원으로 전환하며 마이크로소프트, 구글 등 기술 대기업과 협력하고 있습니다.
- AI로의 전환에는 대규모 차입과 지속 가능성에 대한 우려를 포함한 위험이 따르며, AI 수요가 둔화될 경우 잠재적인 부족 현상이 발생할 수 있습니다.
아마존은 훈련용 칩트레인늄 3(Trainium 3)을 출시하며 AI 무기 경쟁에 한층 더 깊숙이 뛰어들고 있습니다. 이 칩은 엔비디아의 지배적인 GPU 하드웨어와 경쟁하기 위해 설계되었습니다.
아마존 웹 서비스(AWS)를 통해 제공되는 새로운 칩은 이전 버전 대비 학습 속도를 4배 향상시키면서도 동일한 에너지 사용량을 유지할 것을 약속합니다. 이번 조치는 인프라 경쟁이 가열되는 가운데 기술 대기업인 아마존이 구글 및 엔비디아와 경쟁에 뛰어들게 했습니다.
아마존의 새로운 “UltraServers” 각 클러스터는 최대 144개의 Trainium 3 칩을 탑재할 수 있어 대규모 언어 모델 훈련 및 기타 고부하 연산 작업을 처리할 수 있도록 설계되었습니다. 이번 출시는 아마존이 AI 인프라를 확장하고 외부 의존도를 줄이기 위한 광범위한 전략의 일환입니다.
아마존의 추진력과 더불어, 구글이 현재 AI 모델 경쟁에서 우위를 점하고 있는 상황이 결합되어 있습니다.최고의 자산을 확보할 확률 87% 연말까지, 보도에 따르면 OpenAI의 샘 올트먼(Sam Altman) “코드 레드”를 선언하다.
AI와 암호화폐
하지만, 더 많은 AI 서버를 구축하는 것은 소수의 기술 대기업만이 독자적으로 해결할 수 있는 문제를 야기합니다: 충분한 전력과 공간을 찾는 일입니다. 바로 그 지점에서 c암호화폐 채굴업체들은 이미 대규모 데이터 센터를 운영하고 있으며, 이에 적극적으로 참여하고 있습니다, 일부 하드웨어를 활용하여 AI 무기 경쟁에 참여하고 이를 통해 수익을 창출하고 있습니다.
2024년 비트코인 반감기 이후 채굴 보상이 절반으로 줄어드는 가운데, 여러 대규모 채굴 기업들이 에너지 집약적인 운영을 AI 준비 시설로 전환하기 시작했습니다. Core Scientific, CleanSpark, Bitfarms와 같은 기업들은 이제 비트코인 투자처 보다는 하이퍼스케일러를 위한 유틸리티 제공업체로서의 평가를 받고 있습니다.
비트코인 채굴기에서 네오클라우드 기업으로 전환한 IREN(IREN)은 지난달 계약 체결 이후 급등했다97억 달러 AI 클라우드 계약 마이크로소프트(MSFT)와 함께. 마찬가지로, 테라울프(WULF) 95억 달러 규모의 AI 인프라를 체결 구글이 지원하는 Fluidstack와의 합작 투자.
이들 기업은 수기가와트 규모의 전력 용량을 통제하고 있으며, 고급 냉각 및 안정적인 전력망 연결이 필요한 AI 클러스터를 위한 기존 인프라를 갖추고 있습니다.
버블 위험?
그럼에도 불구하고, 이러한 전환에는 위험이 따른다.
채굴자들은 AI 작업 부하에 맞추어 사이트를 개조하기 위해 대규모 차입을 하고 있으며, 투자자들이 “AI 트레이드”에 따른 비용의 속도와 규모에 대해 경계심을 높여감에 따라, 기술주 및 암호화폐와 같은 상관 위험 자산들이 압박을 받고 있습니다.
비트코인
애널리스트들은 경고했습니다 AI 인프라 붐이 과거의 버블과 유사한 측면이 있다는 점입니다. 예를 들어, OpenAI는 수조 달러 규모의 인프라 투자, 아직 자금을 조달해야 하는 자금입니다.
AI 무기 경쟁에 투입되는 자본의 상당 부분이 AI 칩이나 클라우드 서비스를 판매하는 동일한 기업들을 통해 재순환되고 있습니다. Bain & Co.는 AI 수요가 둔화될 경우 라고 예측했습니다.최대 8,000억 달러의 부족분 이러한 기업들에게는 2030년까지 예상 수요를 충족하기 위해 필요한 컴퓨팅 파워를 제공하기 위해 연간 2조 달러의 통합 매출이 필요할 것입니다.
AI 컴퓨트 수요가 둔화될 경우, 이러한 하이브리드 운영은 2022년 암호화폐 부문을 괴롭혔던 유동성 위기와 같은 어려움에 직면할 수 있습니다. 이러한 타격은 광범위한 시장에 영향을 미쳐 위험 자산을 크게 하락시키는 결과를 초래할 가능성이 높습니다.
현재로서는 채굴자들이 ASIC가 아닌 GPU로 구동되는 새로운 종류의 골드러시가 비즈니스의 미래라고 내기를 하고 있습니다.
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