익숙하지 않은 시장 상황에서는 과거 데이터 기반 AI 트레이딩 봇이 성과를 내기 어려울 것입니다

오늘날의 AI 거래 봇은 제한된 양의 과거 데이터를 기반으로 하고 있어 10/10 청산 사태나 지난주 극심한 매도세와 같은 전혀 익숙하지 않은 시장 이벤트에 대해 에이전트형 거래 모델이 정확한 대응을 하지 못할 것입니다.

역사적 데이터에 기반한 이 AI 모델들은 단일 하루에 대규모 청산을 경험한 적이 없으며, 이에 대해 매우 낯설게 느낄 것이라고 Bitget CEO 그레이시 첸(Gracy Chen)이 에서 열린 에이전틱 트레이딩 봇 패널에서 밝혔습니다.컨센서스 홍콩 2026. 따라서 인간의 개입이 필요합니다.

“거래소로서 우리는 자체적인 대형 언어 모델(LLM)을 구축할 계획이 없습니다. 그러나 트레이딩 봇은 큰 이슈입니다,”라고 첸이 말했습니다. “현재 AI 봇은 인턴과 같은 존재로, 더 빠르고 비용 효율적이지만 약간의 감독이 필요합니다.”

그러나 앞으로는 이것이 보다 “정규 직원”에 가까워질 것이며, 3~5년 내에 AI가 우리 중 많은 부분을 대체할 수 있을 것이라고 첸은 말했다.

이들은 정기적으로 들리는 정서 AI와 관련하여 알고리즘 트레이딩 세계에서.

복잡한 LLM 및 머신러닝 거래 기술이 빠른 속도로 발전하고 있지만, 특히 최근 암호화폐 시장을 강타한 심각한 변동성 상황과 같은 경우에는 인간의 감독이 필수적인 부분이라고 여기는 사람들이 여전히 많습니다.

Chen과 함께 패널에 참석한 Agentic 거래 스타트업 PiP World의 창립자 겸 CEO Saad Naj는 해당 기술이 아직 초기 단계에 있으며 이로 인해 위험이 따른다고 동의했다. 하지만 그는 데이 트레이더와 개인 투자자의 90%가 손실을 본다는 점을 지적했다.

“인간은 너무 감정적입니다. 우리는 AI 솔루션과 경쟁할 수 없습니다,”라고 Naj가 말했습니다.