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Tether presenta un dataset sintetico basato sull'IA per democratizzare l'intelligenza STEM

Il dataset da 41 miliardi di token QVAC Genesis I mira a decentralizzare lo sviluppo dell'IA, portando l'addestramento dei modelli e il ragionamento sui dispositivi locali

Aggiornato 24 ott 2025, 1:32 p.m. Pubblicato 24 ott 2025, 12:09 p.m. Tradotto da IA
Tether CEO Paolo Ardoino at White House

Cosa sapere:

  • La divisione AI di Tether Data, QVAC, ha lanciato Genesis I, un dataset sintetico da 41 miliardi di token progettato per addestrare modelli AI focalizzati sulle discipline STEM in matematica, fisica, biologia e medicina.
  • La società ha inoltre presentato QVAC Workbench, un'applicazione AI locale che supporta l'addestramento e l'inferenza di modelli direttamente sul dispositivo, sia su piattaforme mobili che desktop.
  • Il CEO Paolo Ardoino ha dichiarato che l'obiettivo è “restituire l'intelligenza al popolo” decentralizzando la proprietà e l'elaborazione dell'IA.

Il braccio di ricerca sull'intelligenza artificiale (AI) di Tether ha presentato QVAC Genesis I, il più grande dataset sintetico mai creato per l'addestramento dell'AI, comprendente 41 miliardi di token di testo.

Il dataset è stato progettato per migliorare il ragionamento e la precisione nei modelli linguistici focalizzati sulla scienza e sull'ingegneria, con benchmark che mostrano una forte performance in matematica, fisica, biologia e medicina, secondo un annuncio inviato via email venerdì.

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Insieme a Genesis I, Tether ha presentato QVAC Workbench, un'applicazione locale di intelligenza artificiale che consente agli utenti di eseguire, addestrare e interagire con modelli direttamente sui propri dispositivi. L'app supporta i principali modelli open source, tra cui Llama, Medgemma, Qwen e Whisper, garantendo al contempo che tutti i dati rimangano privati e gestiti localmente sul dispositivo.

Il CEO Paolo Ardoino ha dichiarato che i due rilasci mirano a “decentralizzare l’intelligenza”, spostando il calcolo dell’IA dai sistemi cloud centralizzati all’hardware personale. “L’intelligenza non dovrebbe essere centralizzata,” ha affermato. “Dovrebbe appartenere all’individuo, non all’istituzione.”

Tether si è concentrata sull'intelligenza artificiale decentralizzata da qualche tempo, introduzione di un Kit di Sviluppo per Wallet (WDK) open-source lo scorso anno per consentire a esseri umani, macchine e agenti IA di creare e utilizzare portafogli sicuri e self-custodial e di effettuare transazioni utilizzando USDT e bitcoin .

Il gigante delle stablecoin sta adottando questa strategia per diversificare il proprio business oltre le stablecoin e posizionarsi strategicamente all'intersezione tra crypto e infrastrutture AI decentralizzate.

Dichiarazione di non responsabilità relativa all'intelligenza artificiale: parti di questo articolo sono state generate con l'ausilio di strumenti di intelligenza artificiale e revisionate dal nostro team editoriale per garantirne l'accuratezza e la conformità ai nostri standard. Per ulteriori informazioni, vedere La politica completa sull'intelligenza artificiale di CoinDesk.