Les preuves à divulgation nulle de connaissance d'Axiom pourraient un jour aider à détecter les deepfakes

La startup Crypto Axiom – un protocole permettant aux développeurs d'écrire des contrats intelligents sur Ethereum qui peuvent récupérer des données du réseau blockchain puis effectuer des calculs intensifs dessus – a lancé son réseau principal en mode alpha.

La startup envisage d'utiliser à terme cette Technologies pour détecter rapidement et précisément les deepfakes sur Internet, a déclaré son fondateur Yi THU

Axiom utilise des preuves à divulgation nulle de connaissance, un type de preuve cryptographique permettant de prouver la validité d'une déclaration en ne révélant que de manière sélective des informations la concernant. Il s'agit de ONEune des tendances les plus en vogue de l'année en matière de Technologies blockchain. Le projet utilise ce qu'il appelle un « coprocesseur », un logiciel exécuté en parallèle, mais de manière asynchrone, avec la blockchain Ethereum .

Une fois les données lues et ingérées, le coprocesseur peut effectuer « diverses opérations » – addition, comptage et autres fonctions mathématiques, ainsi que la cryptographie, selon le communiqué de presse de l'entreprise.site webIl est également capable d’apprentissage automatique.

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Après Ethereum soit passé à sa version 2.0 lors d'un événement connu sous le nom de La fusionLes contrats intelligents ne pouvaient plus accéder aux données historiques sur la blockchain. Les oracles, couramment déployés pour transférer des données hors chaîne sur la blockchain, comme Chainlink et Uniswap, tentent également de résoudre ce problème.

Mais leurles offres sont coûteuses et lentes en raison des limitations informatiques de la Technologies actuelleSelon THU, cofondateur d'Axiom, les oracles traditionnels font des hypothèses de confiance pour amener les entités hors chaîne sur la chaîne, ce qui DENT à la précision de la transmission.

Le coprocesseur élimine ces limitations en traitant les données hors chaîne, puis en les transportant avec précision sur la chaîne principale grâce aux preuves ZK. La probabilité qu'une preuve ZK produise un résultat erroné est de 1/(2^256) – un risque suffisamment faible pour être quasiment inexistant, a déclaré THU

Avec la version alpha du réseau principal, les développeurs peuvent interroger les en-têtes de blocs, les comptes et le stockage des contrats sur le réseau principal Ethereum via l'application d'exploration Axiom. Ils peuvent également utiliser l'explorateur pour créer leurs propres applications. Le traitement des données s'effectue actuellement sur la machine virtuelle Ethereum , et la startup « travaille avec des partenaires de la première heure pour effectuer des calculs sans confiance sur ces données dans ZK », explique Axiom. site web.

Axiom permettra le développement d'applications véritablement « riches en données » sur Ethereum, indique le site. Par exemple, « en permettant aux airdrops de dépendre de données historiques arbitraires sur la chaîne, Axiom permet aux protocoles de personnaliser les critères pour récompenser les actions bénéfiques au protocole, et non agriculteurs de parachutage, indique le site Web.

L'avenir du ZKML

Dans la vision d’Axiom, les preuves ZK vont de pair avec le secteur en plein essor de l’IA.

« Je pense que ce qui est vraiment intéressant, c'est que l'intelligence artificielle générative et les deepfakes stimulent la demande en Crypto», a déclaré THU Authentifier la véracité des informations et des médias devient une priorité. problème plus gravedans un Internet inondé de contenu généré par l’IA.

Selon la vision d'Axiom, les preuves ZK seront utilisées pour ces processus d'authentification. Les algorithmes d'apprentissage automatique, dont certains s'auto-entraînent à générer des images ou du texte à partir d'invites, pourront fonctionner hors chaîne. Cependant, lorsque les preuves ZK apporteront leurs résultats en chaîne, les utilisateurs et les contrats intelligents pourront vérifier où et comment un contenu en ligne a été généré.

La startup a été lancée en 2022 par THU, professeur à l'Université de Chicago, et Jonathan Wang, chercheur au MIT. Axiom a refusé de divulguer son financement.