Partager cet article

Stripe, le fournisseur de services de paiement, supprime plus de 1 000 emplois

L'entreprise va supprimer 14 % de ses effectifs, selon une note.

Mise à jour 9 mai 2023, 4:01 a.m. Publié 3 nov. 2022, 1:34 p.m. Traduit par IA
jwp-player-placeholder

La société de traitement des paiements Stripe supprime plus de 1 000 emplois, soit 14 % de son personnel, selon un rapportnotedu PDG de l'entreprise, Patrick Collison.

La startup a été à la pointe de l'adoption de la Crypto parmi les entreprises de paiement en permettant aux utilisateurs d'effectuer des paiements dans le stablecoin USDC et en s'associant à Node ouvertpour les paiements fiat-to-bitcoin.

La Suite Ci-Dessous
Ne manquez pas une autre histoire.Abonnez vous à la newsletter Crypto Daybook Americas aujourd. Voir toutes les newsletters

Collison a imputé les licenciements à des facteurs macroéconomiques tels que l'inflation, la hausse des prix de l'énergie et des taux d'intérêt plus élevés, et a déclaré que « pour nous adapter de manière appropriée au monde dans lequel nous nous dirigeons, nous devons réduire nos coûts ».

Bloomberg a été le premier à annoncer les suppressions d’emplois.

MISE À JOUR (3 novembre, 13h50 UTC):Mise à jour de l'histoire avec confirmation de Stripe.

Plus pour vous

Plus pour vous

L'effet d'entraînement du Genius Act : les dirigeants de Sui déclarent que la demande institutionnelle n'a jamais été aussi élevée

Stephen Mackintosh, chief investment officer of Sui Group Holdings, and Evan Cheng, CEO of Mysten Labs at Consensus Hong Kong 2026 (CoinDesk)

Evan Cheng et Stephen Mackintosh ont déclaré que 2025 marquait un tournant pour l’adoption institutionnelle, avec la tokenisation et le commerce agentique émergeant comme la prochaine frontière.

Ce qu'il:

  • Les dirigeants ont cité les flux des ETF, la croissance du DAT et l'entrée de grandes sociétés de trading dans la crypto.
  • La tokenisation et le règlement instantané pourraient estomper la frontière entre les marchés traditionnels et décentralisés.
  • La conception à faible latence et les outils modulaires visent à alimenter les cas d'utilisation financiers tokenisés et pilotés par l'IA.