Ang Volkswagen ADMT ay nag-tap sa Solana-Based Hivemapper Bee Maps para sa Driverless Data
Itinatampok ng deal ang lumalagong paggamit ng crowdsourced geospatial data habang naghahanap ang mga autonomous ride-sharing firm para sa mas tumpak at napapanahon na imprastraktura sa pagmamapa.

Ano ang dapat malaman:
- Ang autonomous-vehicle subsidiary ng Volkswagen ay gumagamit ng Hivemapper's Bee Maps para sa real-time na data ng pagmamapa upang mapahusay ang mga self-driving na operasyon.
- Ang mga Contributors ng Bee Maps ay nangongolekta ng koleksyon ng imahe sa antas ng kalye, na nakakakuha ng mga Crypto reward, na tumutulong sa pagpapatunay ng Technology self-driving ng Volkswagen .
- Binibigyang-diin ng partnership ang pagtaas ng crowdsourced geospatial data at mga DePIN network sa autonomous ride-sharing.
Ang Volkswagen ADMT, ang autonomous-vehicle testing subsidiary ng carmaker, ay nag-tap sa Hivemapper's Bee Maps upang suportahan ang mga self-driving operation nito gamit ang real-time na data ng pagmamapa.
Gagamitin ang koleksyon ng imahe sa antas ng kalye ng mga Contributors ng Bee Maps gamit ang mga Hivemapper camera upang makatulong na mapatunayan ang Technology self-driving ng Volkswagen sa pagsisikap na palakasin ang curbside precision ng mga autonomous pick-up at drop-off, sinabi ng isang tagapagsalita ng Bee Maps sa CoinDesk.
Itinatampok ng deal ang lumalagong paggamit ng crowdsourced geospatial data habang naghahanap ang mga autonomous ride-sharing firm para sa mas tumpak at napapanahon na imprastraktura sa pagmamapa. Ipinakikita rin nito ang paglago ng mga desentralisadong pisikal na imprastraktura network (DePIN), na gumagamit ng mga insentibo ng blockchain upang mag-crowdsource ng real-world na pagkolekta ng data. Ang Hivemapper ay ONE sa mga pinakakilalang proyekto ng DePIN sa Solana ecosystem.
"Ito ay isang pagbabago mula sa static hanggang sa buhay na mga mapa," sabi ni Ariel Seidman, CEO ng Hivemapper, sa isang pahayag na ibinahagi sa CoinDesk. "Kinikilala namin na ang awtonomiya sa totoong mundo ay nakasalalay sa mataas na kalidad na data na umuusbong nang kasing bilis ng mga lansangan."
Ayon sa Wall Street Journal, ang autonomous driving unit ng Volkswagen ay sumusubok sa kanyang 'Robotaxi' fleet nitong mga nakaraang buwan. Noong Abril, ang nag-anunsyo din ang kumpanya ng pakikipagsosyo sa Uber upang ilunsad ang serbisyo sa mga Markets sa US, na may mga pilot operation na nakatakda para sa huling bahagi ng 2025 at isang mas malawak na paglulunsad na binalak para sa 2026.
Ang mga Contributors sa Bee Maps, na binuo sa Hivemapper network, ay nakakakuha ng mga Crypto reward para sa kanilang mga pagsisikap. Pagkatapos, pinoproseso ng AI ang mga larawan para makita ang signage, construction zone at pagsasara ng lane, na tinitiyak na mananatiling sariwa ang data.
Read More: Tina-tap ng Lyft ang Hivemapper ni Solana para sa Real-Time, Crowdsourced Mapping Upgrade
Higit pang Para sa Iyo
Pabibilisin ba ang Pagtatagpo sa Pagitan ng Tradisyonal at On-Chain Finance sa 2026?
Higit pang Para sa Iyo
Nangibabaw ang mga ahente na pinapagana ng AI sa EasyA x Consensus Hong Kong hackathon

Ang mga nanalong proyekto tulad ng FoundrAI ay nagpapakita kung paano pinapayagan ng generative AI ang mga developer na bumuo ng mga produktong handa na sa merkado sa loob lamang ng 48 oras.
Ano ang dapat malaman:
- Sa EasyA x Consensus Hong Kong 2026 hackathon, halos 1,000 developer ang naglipat ng pokus mula sa back-end infrastructure patungo sa mga user-facing application, na nagbibigay-diin sa tinatawag ng mga organizer na "Year of the Application Layer."
- Binigyang-diin ng mga nanalong proyekto ang automation, seguridad, at pamamahala ng peligro, gamit ang mga tool tulad ng autonomous na "startup in a box" ng FoundrAI, real-time na pagtukoy ng scam ng SentinelFi, at non-custodial, risk-focused trading layer ng PumpStop.
- Ang lumalaking katanyagan ng hackathon sa pangunahing palapag ng palabas at ang pagbibigay-diin sa tuluy-tuloy na UX, kabilang ang mga passkey login, ay sumasalamin sa mas malawak na pagsisikap ng industriya na maakit ang susunod na bugso ng mga retail user sa kabila ng mahinang macro environment.











