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IA amplía su ventaja sobre cripto en financiamiento de VC en el primer trimestre de 2025, ¿importa realmente?

A pesar del impulso de Trump a las criptomonedas a finales de 2024, el flujo de transacciones sigue favoreciendo a la inteligencia artificial. Sin embargo, ¿esto indica una preferencia duradera por la IA sobre las cripto?

Por Sam Reynolds|Editado por Oliver Knight
Actualizado 14 mar 2025, 3:14 p. .m.. Publicado 14 mar 2025, 6:11 a. .m.. Traducido por IA
(NikolayFrolochkin/Pixabay)

Lo que debes saber:

  • En el primer trimestre de 2025, la financiación de empresas de cripto en EE. UU. alcanzó aproximadamente US$ 861 millones, pero quedó muy por detrás de los casi US$ 20.000 millones destinados a inteligencia artificial (IA).
  • Entre los acuerdos más destacados en IA se encuentran la ronda de US$ 15.300 millones de Databricks y la recaudación de US$ 2000 millones de Anthropic, mientras que en cripto, la mayor inversión fue de US$ 2000 millones en Binance por parte de MGX, fondo de Abu Dhabi.
  • Los datos históricos muestran una preferencia constante por la IA sobre las cripto en la financiación de capital de riesgo, con la inversión en IA creciendo de US$ 670 millones en 2011 a US$ 36.000 millones en 2020.

La financiación de riesgo en cripto en EE. UU. ascendió a aproximadamente US$ 861 millones durante los primeros tres meses de 2025, pero fue eclipsada por los casi US$ 20.000 millones recaudados por la inteligencia artificial, según datos de Pitchbook, lo que refleja una clara preferencia de los inversores por la IA.

Los datos muestran que los inversores cerraron 795 acuerdos en EE. UU. en IA entre enero y marzo, con rondas destacadas como la de US$ 15.300 millones de Databricks y la recaudación de US$ 2000 millones de Anthropic.

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En comparación, el acuerdo más grande en cripto fue la inversión de US$ 2000 millones de MGX, de Abu Dhabi, en Binance, la primera colocación institucional en la plataforma de intercambio de cripto. Otras operaciones relevantes incluyen la recaudación de US$ 82 millones de la empresa de infraestructura de pagos Mesh, una ronda de US$ 70 millones del emisor de ETF Bitwise y una colocación de US$ 58 millones del banco de activos digitales Sygnum.

Un informe previo de Pitchbook muestra que las startups de IA atrajeron un tercio de la inversión global de capital de riesgo en 2024, totalizando US$ 131.500 millones, con casi una cuarta parte de las nuevas startups enfocadas en IA, a través de 4318 acuerdos de VC. En comparación, las criptomonedas recaudaron solo US$ 4900 millones en 706 acuerdos.

¿La IA ha desplazado el financiamiento de riesgo de las criptomonedas?

El crecimiento exponencial de la IA, impulsado por rondas de inversión multimillonarias y titulares dominados por figuras como Sam Altman, de OpenAI, sugiere una preferencia de los inversores por esta industria. La adopción masiva de modelos de inteligencia artificial ha convertido a la IA en una tecnología de referencia para la inversión de riesgo.

Históricamente, los datos muestran que el capital de riesgo ha favorecido la IA sobre las criptomonedas. Según Statista, la financiación de IA creció de US$ 670 millones en 2011 a US$ 36.000 millones en 2020 y ha seguido en aumento. Solo en 2021, las criptomonedas superaron a la IA en financiación de riesgo, con US$ 30.000 millones invertidos frente a los US$ 22.300 millones destinados a la IA, según estimaciones de ABI Research.

Sin embargo, esto no toma en cuenta las particularidades del ecosistema cripto, como los airdrops, que distribuyen capital directamente a los usuarios, elevando el precio de los tokens y aumentando las tesorerías de los proyectos. Un informe reciente de Dragonfly reveló que, entre 2020 y 2024, los 11 airdrops más grandes generaron US$ 7000 millones. Si bien esto no cierra la brecha con la IA, demuestra que en cripto hay formas alternativas de captar capital sin depender exclusivamente del financiamiento de VC.

Este artículo, o partes del mismo, fue generado con asistencia de herramientas de IA y revisado por nuestro equipo editorial para garantizar la precisión y el cumplimiento de nuestros estándares. Para más información, consulte la política completa de IA de CoinDesk.

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