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Mercados de predicción frente a uso de información privilegiada: Los fundadores admiten que la transparencia de la blockchain es la única defensa

Los mercados de predicción se están posicionando cada vez más no como plataformas de juego, sino como vehículos para monetizar la información, aunque los fundadores reconocen que la línea puede ser difusa.

15 feb 2026, 6:00 p. .m.. Traducido por IA
Jared Dillinger, CEO of New Prontera Group, Farokh Sarmad, co-founder of DASTAN  and Ding X, founder of Predict.fun at Consensus Hong Kong 2026. (CoinDesk)
Jared Dillinger, CEO of New Prontera Group, Farokh Sarmad, co-founder of DASTAN and Ding X, founder of Predict.fun at Consensus Hong Kong 2026. (CoinDesk)

Lo que debes saber:

  • Los fundadores sostienen que los mercados de predicción monetizan la información, aunque la intención del usuario varía.
  • La transparencia en la cadena ayuda, pero la asimetría de información sigue siendo un desafío fundamental.
  • La manera en que las plataformas aborden la manipulación y la divulgación dará forma a la aceptación institucional.

Los mercados de predicción cada vez se presentan más como vehículos para monetizar información y no como plataformas de apuestas, aunque los fundadores reconocen que la línea puede volverse difusa dependiendo de la intención del usuario en Consensus Hong Kong 2026.

Ding X, fundador de Predict.fun, argumentó que los mercados de predicción se asemejan más a la suscripción de seguros o al póker que a la ruleta. “Se trata más de comercio de información y de intentar cubrir riesgos, más que de apuestas”, afirmó, distinguiendo la previsión basada en habilidades de los juegos donde las probabilidades a largo plazo garantizan pérdidas.

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Farokh Sarmad, cofundador de DASTAN, coincidió en que existe especulación pero describió al sector como “una clase de activos multimillonaria en dólares en formación.” En su opinión, los mercados de predicción son simplemente “financiar la información,” permitiendo a los participantes monetizar el conocimiento en lugar de dejar el valor exclusivamente en manos de empresas mediáticas o casas de apuestas.

Jared Dillinger, CEO de New Prontera Group y ex atleta profesional, afirmó que la clasificación depende en gran medida de cómo se construyen y utilizan las plataformas. “Todo depende de la perspectiva del observador,” dijo, añadiendo que los mercados de predicción funcionan como “una clase de activo informativo,” aunque algunos usuarios los aborden como apuestas.

El desafío más urgente es el uso de información privilegiada. Ejemplos de alto perfil—desde listas de canciones de entretenimiento filtradas hasta desarrollos geopolíticos—han subrayado el riesgo de asimetría de la información.

“La información privilegiada no está permitida,” dijo Sarmad, señalando que la transparencia de la cadena de bloques puede hacer visibles las carteras sospechosas. Aun así, Dillinger reconoció las limitaciones en la aplicación. “Siempre habrá algunos vacíos legales que la gente encontrará.”

A medida que aumentan los volúmenes de negociación y los reguladores prestan atención, los fundadores coincidieron en que las herramientas de vigilancia, normas de divulgación más claras y una gobernanza más sólida de las plataformas determinarán si los mercados de predicción maduran hasta convertirse en una categoría financiera reconocida o continúan siendo vistos como apuestas especulativas.

Descargo de responsabilidad sobre IA: Partes de este artículo se han generado con la ayuda de herramientas de IA y han sido revisadas por nuestro equipo editorial para garantizar su precisión y el cumplimiento de nuestros estándares. ara más información, consulte Política completa de CoinDesk sobre IA.

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Lo que debes saber:

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  • El diseño de baja latencia y las herramientas composables tienen como objetivo impulsar casos de uso financieros tokenizados y potenciados por IA.