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In unbekannten Marktbedingungen werden auf historischen Daten basierende KI-Handelsroboter scheitern
Bitget-CEO Gracy Chen erklärt, dass KI-Handelsanwendungen derzeit wie Praktikanten sind; bald werden sie Vollzeitmitarbeiter sein.
11. Feb. 2026, 3:26 p.m. Übersetzt von KI
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Was Sie wissen sollten:
- Ungewöhnliche Marktereignisse wie die Liquidationen am 10.10. oder sogar die starken Kursverluste der vergangenen Woche werden agentische Handelsmodelle unzureichend treffen.
- Menschen als Daytrader und Privatanleger sind zu emotional, um mit KI konkurrieren zu können, sagte der Gründer eines agentischen Trading-Startups.
Die heutigen KI-Handelsroboter basieren auf einer begrenzten Menge historischer Daten, was bedeutet, dass völlig unbekannte Marktereignisse wie die Liquidationen am 10.10. oder sogar die schweren Verkaufswellen der letzten Woche agentenbasierte Handelsmodelle fehlgehen lassen werden.
Diese auf historischen Daten basierenden KI-Modelle haben noch nie große Liquidationen an einem einzigen Tag erlebt und würden dies als „sehr ungewohnt“ empfinden, sagte Bitget-CEO Gracy Chen in einer Podiumsdiskussion über agentische Handelsbots bei Consensus Hong Kong 2026. Daher ist menschliches Eingreifen erforderlich.
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„Als Börse planen wir nicht, unser eigenes LLM [großes Sprachmodell] zu entwickeln. Aber Trading-Bots sind ein großes Thema“, sagte Chen. „Aktuelle KI-Bots sind ein bisschen wie ein Praktikant: schneller, günstiger, aber benötigen etwas Aufsicht.“
Allerdings wird dies in weiterer Zukunft eher einem „vollwertigen Mitarbeiter“ ähneln, und in 3–5 Jahren kann KI viele von uns ersetzen, so Chen.
Dies sind regelmäßig vernommene Stimmungen in der Welt des algorithmischen Handels, wenn es um KI geht.
Während komplexe LLM- und maschinelle Lernhandelstechnologien sich rasant verbessern, gibt es immer noch viele Menschen, die der Meinung sind, dass eine menschliche Überwachung ein wesentlicher Bestandteil des Prozesses ist – insbesondere in Situationen wie der jüngst aufgetretenen starken Volatilität auf den Kryptomärkten.
An der Podiumsdiskussion nahm auch Saad Naj teil, Gründer und CEO des agentischen Trading-Startups PiP World, der zustimmte, dass die Technologie noch in den Kinderschuhen steckt und dies mit Risiken verbunden ist. Er wies jedoch darauf hin, dass 90 % der Daytrader und Privatanleger Verluste erleiden.
„Als Menschen sind wir zu emotional. Wir können mit KI-Lösungen nicht konkurrieren“, sagte Naj.
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