Золотий Вік GPU: Чому Майнеры Bitcoin Підживлюють Розширення ШІ

Коли Core Scientific уклала угоду на суму 3,5 мільярда доларів на розміщення центрів обробки даних для штучного інтелекту (ШІ) на початку цього року, компанія не прагнула до наступного криптотокена — вона прагнула до стабільнішої зарплати. Колись відома своїми величезними парками обладнання для майнінгу біткойнів, компанія тепер є частиною зростаючої тенденції: перетворення енергоємних майнінгових операцій у високопродуктивні AI-центри.

Біткойн-майнери, такі як Core, Hut 8 (HUT) та TeraWulf (WULF), замінюють ASIC-машини — спеціалізовані комп’ютери для майнінгу біткойна — на GPU-кластери, що зумовлено привабливістю вибухового зростання штучного інтелекту та суворою економікою криптомайнінгу.

Гра сил

Не є секретом, що майнінг біткоїна потребує значної кількості енергії, що є найбільшими витратами при створенні нового цифрового активу.

Під час бичачого ринку 2021 року, коли хешрейт та складність мережі Біткойн були низькими, майнери отримували величезні прибутки з маржею до 90%. Потім настав жорсткий криптовалютний зимовий період і подія халвінгу, що скоротила винагороду за майнінг удвічі. У 2025 році, на фоні зростання хешрейту та цін на енергію, майнерам тепер важко виживати з надзвичайно низькими маржами.

Однак потреба у електроенергії—найбільших витратах на вхід—стала неочікуваною перевагою для цих майнерів, які потребували іншої стратегії для диверсифікації джерел доходів.

Через зростаючу конкуренцію у майнінгу, майнери продовжували закуповувати більше обладнання, щоб залишатися на плаву, що спричинило потребу у більшій кількості мегават електроенергії за нижчою ціною. Майнери значно інвестували у забезпечення цих низьковартісних джерел енергії, таких як гідроенергетичні чи забуті газові родовища, а також розвивали експертизу у керуванні системами високої щільності охолодження та електропостачання — навички, відточені під час криптобуму початку 2020-х років.

Саме це привернуло увагу компаній із сфер штучного інтелекту та хмарних обчислень. У той час як біткойн покладається на спеціалізовані ASIC, штучний інтелект працює на універсальних GPU, таких як серія H100 від Nvidia, які потребують подібних потужних умов, але для паралельних обчислювальних завдань у машинному навчанні. Замість того, щоб створювати дата-центри з нуля, захоплення майнінгової інфраструктури, яка вже має готову потужність, стало швидшим способом задовольнити зростаючий попит на інфраструктуру, пов’язану зі штучним інтелектом.

Фактично, ці майнери не просто змінюють напрямок — вони проводять модернізацію.

Системи охолодження, контракти на енергію за низькими цінами та енергоємна інфраструктура, які були створені під час криптобуму, тепер виконують нову роль: забезпечують живлення моделей штучного інтелекту компаній, таких як OpenAI та Google.

Компанії, такі як Компанія Crusoe Energy продала майнінгові активи зосередитись виключно на штучному інтелекті, розгортаючи кластери GPU у віддалених, енергонасичених локаціях, які відображають децентралізований етос криптовалют, але тепер живлять централізованих AI гіпермасштаберів.

Тераформінг AI

Майнінг біткоїна ефективно «терраформував» територію для обчислень штучного інтелекту, створюючи масштабовану, енергозберігаючу інфраструктуру, яка так необхідна ШІ.

Як зазначив Ніколас Грегорі, директор правління Fragrant Prosperity, «Можна стверджувати, що біткойн проклав шлях для цифрових доларових платежів, що видно на прикладі USDT/Tether. Також виглядає так, що біткойн трансформував дата-центри для AI/GPU обчислень.»

Цей попередній «терраформінг» дозволяє майнерам швидко переобладнувати об’єкти, часто менш ніж за рік, у порівнянні з багаторічними термінами будівництва традиційних дата-центрів. Компанії, такі як Crusoe Energy, продали майнінгові активи, щоб зосередитися виключно на штучному інтелекті, розгортуючи кластери GPU у віддалених, енергетично насичених локаціях, які відображають децентралізований дух криптовалют, але тепер живлять централізованих гіперскейлерів штучного інтелекту.

Вищі прибутки

На практиці це означає, що майнери можуть переобладнати об’єкт менш ніж за рік — набагато швидше, ніж багаторічний термін будівництва нового дата-центру.

Але штучний інтелект — це не дешеве оновлення.

Установки для майнінгу біткойна є відносно скромними за вартістю, з витратами у діапазоні від 300 000 до 800 000 доларів за мегават (МВт) без урахування ASIC, що дозволяє швидко масштабуватися у відповідь на цикли ринку. Водночас інфраструктура штучного інтелекту вимагає значно більших капіталовкладень через необхідність у передовому рідинному охолодженні, резервних системах живлення та самих GPU, які можуть коштувати десятки тисяч доларів за одиницю і стикаються з глобальними проблемами постачання. Незважаючи на вищі початкові витрати, AI пропонує майнерам до 25 разів більший дохід за кіловат-годину, ніж майнінг біткойна, що робить цей поворот економічно привабливим на тлі зростання цін на енергію та зниження прибутковості криптовалют.

Нішевий сектор вартістю мільярдів

Оскільки штучний інтелект продовжує стрімко розвиватися, а прибутки від криптовалют посилюються, майнінг біткоїна може перетворитися на нішеву сферу — цю діяльність буде доступно лише для регіонів з багатими енергетичними ресурсами або для високоефективних гравців, особливо враховуючи, що наступний халвінг у 2028 році може зробити багато операцій неприбутковими без проривів у ефективності або зниженні вартості енергії.

У той час як прогнози показують глобальний ринок крипто-майнінгу зростаючи до 3,3 мільярда доларів до 2030 року, при помірному CAGR у 6,9%, ці мільярди будуть затмені експоненціальним зростанням штучного інтелекту. За даними KBV Research, світовий ринок штучного інтелекту у видобувній промисловості прогнозується досягти 435,94 мільярда доларів США до 2032 року, збільшуючись зі складним річним темпом зростання (CAGR) у 40,6%.

Інвестори вже бачать доларові знаки в цій трансформації, ширша тенденція свідчить про те, що майбутнє – це або гібридний варіант, або повна конверсія в ШІ, де стабільні контракти з гіпермасштаберами обіцяють довговічність, що перевищує цикли буму і краху криптовалюти.

Ця еволюція не лише переорієнтовує нерухомі активи, а й підкреслює, як учорашні криптофронтири створюють імперії штучного інтелекту завтрашнього дня.