Полімат

Заснована в 2017 році Крісом Хауссером і Тревером Коверко, компанія Polymath стоїть за маркери безпеки платформа polymath, яка побудована на блокчейні Ethereum .
Точніше, платформа polymath дозволяє користувачам випускати торгові токени, які спеціально розроблені для дотримання закони про цінні папери для інвесторів, які відповідають принципу «знай свого клієнта» (KYC) за допомогою смарт-контрактів.
Маркери безпеки спеціально призначені для представлення повного або часткового володіння в активі (тобто компанія, нерухомість, інтелектуальна власність). Ці токенізовані представлення ставок, які можна торгувати, випускаються за допомогою смарт-контрактів і доступні інвесторам, які суворо відповідають вимогам KYC.
Polymath Network залучила майже 59 мільйонів доларів за допомогою первинної пропозиції монет (ICO) у Січень 2018 року, того ж місяця платформа вийшов у прямому ефірі. Він має нативний токен POLY, який витрачається та заробляється в процесі створення смарт-контракту, випуску та юридичної перевірки. Токени POLY є допоміжними токенами ERC-20, але токени безпеки, які випускаються в Polymath Network, мають мати стандарт ST-20, створений стандарт, який дозволяє емітентам токенів підтримувати нормативну відповідність через визначені обмеження щодо передачі.
У 2019 році Polymath оголосила, що планує запустити нову платформу спеціально для токенів безпеки, polymesh, яка працюватиме на власному блокчейні, а не на Ethereum. Polymesh буде створено у співпраці з Чарльзом Хоскінсоном, співзасновник як Ethereum , так і Cardano. Хоскінсон стверджував, що оскільки фінансові Ринки, їхні учасники та цінні папери мають певний набір вимог, протоколи маркерів безпеки та публічні книги можна оптимізувати маючи власний блокчейн.
Polymath стверджує полімерна платформа не заважатиме його поточній Polymath Network. Крім того, компанія каже, що платформа polymesh не обмежуватиме жодного конкретного типу активів і, ймовірно, збереже токен POLY без запуску альтернативного токена.
Більше для вас

Most crypto privacy models weaken as blockchain data grows. Encryption-based models like Zcash strengthen. CoinDesk Research maps the five privacy approaches and examines the widening gap.
Чому це важливо:
As blockchain adoption scales, the metadata available to machine learning models scales with it. Obfuscation-based privacy approaches are structurally degrading as a result. This report provides a comprehensive comparison of all five major crypto privacy architectures and a framework for evaluating which models remain durable as AI capabilities improve.












