Jane Street очолила раунд фінансування в розмірі 105 млн доларів для Antithesis, інструменту тестування, який використовується мережею Ethereum

Antithesis, стартап із Північної Вірджинії, який позиціонує себе як інфраструктуру для програмного забезпечення без простоїв, залучив $105 мільйонів у раунді фінансування Серії А під керівництвом Jane Street, роблячи ставку на те, що стрес-тестування розподілених систем має таке ж значення для блокчейнів, як і для високошвидкісної торгівлі.

Платформа компанії використовує детерміністичне симуляційне тестування, проводячи масштабні симуляції схожі на виробничі, щоб виявити ті випадки з крайніми умовами, які можуть спричинити збій у реальних мережах, заявила Antithesis у пресрелізі в середу.

Коли відбувається збій, Antithesis зазначила, що вона може точно відтворити помилку, допомагаючи інженерам ізолювати проблеми без звичного стану «не вдається відтворити», що є добре відомою проблемою для криптопротоколів, де невеликі збої можуть спричинити нестабільність ланцюга.

Іншими інвесторами у раунді фінансування є Amplify Venture Partners, Spark Capital, Tamarack Global, First In Ventures, Teamworthy Ventures та Hyperion Capital, а також такі фізичні особи, як Патрік Коллісон, Дваркеш Патель та Шолто Дуглас, повідомила компанія.

Antithesis покладалася на довіру криптовалюти, заявляючи, що мережа Ethereum використовувала її симуляції перед Злиття моделювати екстремальні умови та виявляти вразливості до переходу на механізм доказу частки.

Компанія також зазначила клієнтів зі сфер фінансів, штучного інтелекту, блокчейну та інфраструктури даних, та повідомила, що дохід за останні два роки зріс більш ніж у 12 разів.

Antithesis повідомила, що використає отримані кошти для розширення інженерного напрямку, збільшення автоматизації, масштабування виходу на світовий ринок та розвитку дистрибуції через канали, зокрема AWS Marketplace.

Агенти штучного інтелекту тепер достатньо потужні, щоб виявляти вразливі місця у смарт-контрактах, і за словами нових досліджень програми Fellows компанії Anthropic, вони вже можуть використовуватися зловмисниками для експлуатації цих недоліків.

Дослідники зазначили, що у міру здешевлення та підвищення потужності моделей штучного інтелекту автоматизоване хакерство може поширитися від експлойтів децентралізованих фінансів (DeFi) до ширшого спектра програмного забезпечення та вразливостей критичної інфраструктури.

Читати більше: Дослідження Anthropic показують, що AI-агенти наближаються до реальної здатності здійснювати атаки на DeFi