Рентабельність майнінгу Bitcoin впала на 7,4% у березні через падіння цін і комісій за транзакції: Jefferies
Рентабельність майнінгу погіршилася через зниження ціни Bitcoin на 11,2% і падіння комісій за транзакції на 9,1%, йдеться у звіті.

Що варто знати:
- За даними Jefferies, у березні прибутковість майнінгу Bitcoin впала на 7,4%.
- Падіння відбулося через зниження середньої ціни Bitcoin на 11,2% і падіння комісії за транзакції на 9,1%, йдеться у звіті.
- За даними банку, у квітні Bitcoin перевершував фондовий ринок США, можливо, через падіння долара.
Рентабельність майнінгу Bitcoin
Падіння відбулося через зниження середньої ціни Bitcoin на 11,2% і зниження комісії за транзакції на 9,1%, йдеться у звіті.
Майнери, зареєстровані в США, видобули 3534 Bitcoin в березні проти 3002 у лютому, сказав Джеффріс, і ці компанії склали 24,8% від загальної мережі минулого місяця порівняно з 23,6% місяцем раніше.
MARA Holdings (MARA) виробила найбільше Bitcoin у березні з 829 токенами, йдеться у звіті, за нею йде CleanSpark (CLSK) з 706 BTC.
MARA також мав найбільший встановлений хешрейт — 54,3 екзахеша в секунду, а CleanSpark — другий за величиною — 42,4 EH/с, додається у звіті.
Дивлячись на квітень, Джеффріс зазначив, що Bitcoin майже не змінився, тоді як фондовий індекс S&P 500 впав на 6%. Слабкість долара США може бути причиною цього перевищення ефективності, сказав банк.
Читайте також: Майнери Bitcoin , зареєстровані в США, втратили 25% своєї ринкової капіталізації в березні: JPMorgan
Більше для вас
Більше для вас
Ефект закону Genius Act: керівники Sui заявляють, що інституційний попит ніколи не був вищим

Еван Ченг та Стівен Макінтош заявили, що 2025 рік став переламним моментом для інституційного впровадження, а токенізація та агентський комерційний бізнес виступають наступним рубежем.
Що варто знати:
- Керівники зазначили потоки ETF, зростання DAT та вхід провідних торговельних компаній у криптовалюту.
- Токенізація та миттєве розрахунки можуть стерти межу між традиційними та децентралізованими ринками.
- Дизайн з низькою затримкою та композиційні інструменти мають на меті забезпечити підтримку AI-керованих та токенізованих фінансових кейсів.











