Grafiğe geç
Bittensor

Bittensor

TAO
#32
$280,87Yükseliş 2,45 yüzde($6,73)

Önemli İstatistikler

Piyasa Değeri$3.27BYükseliş 2,45 yüzde
Hacim (24s)$126.33M
Tam Seyreltilmiş Değer$5.90B
Hacim/Piyasa Değeri (24s)3,87%
Toplam Arz11.62M TAO
Maksimum Arz21.00M TAO
Dolaşımdaki Arz11.62M TAO
Başlangıç Tarihi2023-03-20
Blok Numarası9,297,038

Bittensor Bilgi

Blok Gezginleri
Endüstriler
AI (Artificial Intelligence)

Bittensor Fiyat Dönüştürücü

BittensorTAO
USD

Son Bittensor Haberler

Tümünü görüntüle

Bittensor Piyasalar

Tümünü görüntüle
EnstrümanBorsaKıyaslama VerileriFiyat24s Değişim
BittensorUSDT logo
TAO-USDT
TAOUSDT
binance logobinance
AA
281,10USDT
2,48%
BittensorUSDT logo
TAO-USDT
TAO-USDT
kucoin logokucoin
BB
281,08USDT
2,45%
BittensorUSD logo
TAO-USD
TAOUSD
kraken logokraken
AA
280,84USD
2,47%
BittensorUSD logo
TAO-USD
TAO-USD
coinbase logocoinbase
AA
280,80USD
2,42%
BittensorUSDT logo
TAO-USDT
TAO_USDT
whitebit logowhitebit
BB
281,00USDT
2,44%

Hakkında Bittensor

Bittensor (TAO), merkeziyetsiz, blok zinciri tabanlı bir makine öğrenimi ağını güçlendiren bir ERC-20 token'dır. Modeller işbirliği içinde eğitim alır ve bilgisel değerleri için TAO ile ödüllendirilir. Bittensor, AI teknolojisini verimli bir şekilde geliştirmek ve dağıtmak için dağıtılmış bir defterden yararlanan açık kaynaklı bir protokoldür. Açık erişim/sahiplik, merkeziyetsiz yönetim teşvik eder ve teşvikli bir çerçeve içinde dünya çapında dağıtılmış kaynakları kullanır. TAO, modelleri ödüllendirmek ve ağa dış erişim sağlamak için kullanılır. Bittensor'ın arkasındaki ekip, kurucular Jacob Steeves ve Ala SHaabana, Pazarlama Direktörü Jacqueline Dawn ve Blok Zinciri Mimarı Saeideh Motlagh'dan oluşmaktadır.

Sık sorulan sorular

Bittensor, yapay zeka (YZ) modellerinin iş birliği içinde oluşturulmasını, eğitilmesini ve değerlendirilmesini sağlamak için tasarlanmış merkeziyetsiz bir blok zinciri ağıdır. Katılımcıların, madenciler ve doğrulayıcılar olarak adlandırıldığı, makine zekası çıktıları üretip değerlendirdikleri alt ağlarda etkileşimde bulunduğu bir eşler arası zeka pazarı olarak çalışır. Her alt ağ, metin, görüntüler veya diğer modlar gibi belirli bir YZ görevi veya veri türüne odaklanarak YZ geliştirmek için merkeziyetsiz bir ortam oluşturur.

Bittensor’un protokolü, etkileşimleri kaydetmek, katılımcıları sıralamak ve ödülleri TAO tokenları şeklinde dağıtmak için yerel blok zincirini kullanır. Doğrulayıcılar, madencilerin çıktılarının performansına göre puanlar verir. Ağ, bilgi teorik değeri olan katkılarla ödüllendirerek katılımcıları teşvik eder. Bu tasarım, merkeziyetçi otoritelere güvenmeden YZ araştırma ve geliştirme için açık bir ekosistem oluşturur.

TAO, Bittensor ağının yerel kripto para birimidir ve birçok kullanım durumu vardır:

  • Teşvikler ve Ödüller: Doğrulayıcılar ve madenciler, alt ağlar içindeki katkılarına dayalı olarak TAO tokenları ile ödüllendirilir, bu da YZ çıktıları üretme veya değerlendirmeyi içerir.
  • Stake Etme: Katılımcılar, alt ağların güvenliğini ve işletilmesini desteklemek için TAO tokenları stake eder. Stake edenler, katkılarına ve alt ağın performansına orantılı olarak ödüller kazanır.
  • Yönetim: TAO token sahipleri, protokol güncellemeleri veya teşvik mekanizmalarındaki değişiklikler gibi ağı etkileyen yönetim kararları üzerinde oy kullanabilir.
  • İşlem Ücretleri: TAO tokenları, blok zincirindeki aktiviteler için işlem bedeli ödemek amacıyla kullanılır.
  • Alt Ağ Dağıtımı: Alt ağ operatörleri, hesaplama altyapısı ve ödül dağıtımını içeren alt ağları kurmak ve sürdürmek için TAO kullanır.

Bittensor, YZ gelişimini merkeziyetsiz hale getirmeye ve makine öğreniminde iş birliğini sağlamaya odaklanmış kar amacı gütmeyen bir kuruluş olan Opentensor Foundation tarafından geliştirilmiştir. Çekirdek ekip, Jacob Robert Steeves, Ala Shaabana ve Saeideh Motlagh’ı içermektedir.

Bittensor, blok zinciri altyapısı aracılığıyla YZ sistemlerinin merkeziyetsiz olarak oluşturulmasını ve dağıtımını kolaylaştırır. Anahtar özellikleri şunlardır:

  • Eşler Arası İş Birliği: Katılımcılar, YZ çıktıları alışverişi yapmak, performansı değerlendirmek ve modelleri birlikte eğitmek için alt ağlar içinde etkileşimde bulunur.
  • Teşvik Mekanizmaları: Doğrulayıcılar ve madenciler, ağa olan katkılarına dayalı olarak TAO tokenları ile ödüllendirilir; bilgi değeri ve performansa odaklanılır.
  • Alt Ağ Esnekliği: Alt ağlar, belirli görevler veya veri modları için özelleştirilmiştir, bu da çeşitli YZ uygulamaları ve kullanım durumlarına olanak tanır.
  • Güvenlik ve Adalet: Ağ, iş birliğini caydırmak ve ödüllerin adil dağıtımını sağlamak için sıralama ve teşvik sistemleri kullanır.

Bu yapı, YZ geliştirmeye açık, merkeziyetsiz bir yaklaşımı destekleyerek, katılımcıların küresel bir ağda erişilebilirlik ve yeniliği teşvik etmesine olanak tanır.