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Bittensor
TAO

Bittensor

$189.16
1.56%
시가총액. #36
$2,114,164,090
거래량 (24h) #44
$75,796,243
공급 (유통 / 총 / 최대)
11.18M / 11.18M / 21.00M
  • 개요
  • 뉴스
  • 시장
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출시일
2023-03-20
블록 번호
8,730,134
블록 보상
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네트워크 H/s
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Bittensor 시장

소개 Bittensor

Bittensor (TAO)는 분산형 블록체인 기반 머신러닝 네트워크를 지원하는 ERC-20 토큰입니다. 모델은 협력적으로 훈련하고 정보 가치를 위해 TAO로 보상을 받습니다. Bittensor는 AI 기술을 효율적으로 개발하고 배포하기 위해 분산 원장을 활용하는 오픈 소스 프로토콜입니다. 이는 개방적인 접근/소유, 분산 거버넌스를 촉진하며, 유인 구조 내에서 전 세계적으로 분산된 자원을 활용합니다. TAO는 모델에 보상을 지급하고 네트워크에 대한 외부 접근을 허용하는 데 사용됩니다. Bittensor 뒤에는 창립자 Jacob Steeves와 Ala SHaabana, 마케팅 이사 Jacqueline Dawn, 블록체인 아키텍트 Saeideh Motlagh가 포함되어 있습니다.

Bittensor는 인공지능(AI) 모델의 협업적 생성, 교육 및 평가를 가능하게 하기 위해 설계된 분산형 블록체인 네트워크입니다. 이는 채굴자와 검증자라고 불리는 참가자들이 하위 네트워크 내에서 상호작용하여 기계 지능 출력을 생성하고 평가하는 피어 투 피어 지능 시장으로 운영됩니다. 각 하위 네트워크는 텍스트, 이미지 또는 기타 양식과 같은 특정 AI 작업 또는 데이터 유형에 중점을 두어 AI 개발을 위한 분산 환경을 조성합니다.

Bittensor의 프로토콜은 원주율 블록체인을 사용하여 상호작용을 기록하고, 참가자를 순위화하며, TAO 토큰 형태로 보상을 분배합니다. 검증자는 채굴자의 출력을 평가하고 성과에 따라 점수를 부여합니다. 네트워크는 정보 이론적 가치를 제공하는 기여에 대해 보상함으로써 참가자들에게 인센티브를 제공합니다. 이러한 설계는 중앙집권적 권한에 의존하지 않고 AI 연구 및 개발을 위한 개방형 생태계를 촉진합니다.


TAO는 Bittensor 네트워크의 고유한 암호화폐로 여러 사용 사례가 있습니다:

  • 인센티브 및 보상: 검증자와 채굴자는 AI 출력을 생성하거나 평가하는 것을 포함하여 하위 네트워크 내에서의 기여에 따라 TAO 토큰으로 보상을 받습니다.
  • 스테이킹: 참가자는 하위 네트워크의 보안 및 운영을 지원하기 위해 TAO 토큰을 스테이크합니다. 스테이커는 기여도와 하위 네트워크의 성과에 비례하여 보상을 받습니다.
  • 거버넌스: TAO 토큰 보유자는 프로토콜 업데이트나 인센티브 메커니즘 변경과 같은 네트워크에 영향을 미치는 거버넌스 결정에 투표할 수 있습니다.
  • 거래 수수료: TAO 토큰은 블록체인에서 활동에 대한 거래 수수료를 지불하는 데 사용됩니다.
  • 하위 네트워크 배포: 하위 네트워크 운영자는 TAO를 활용하여 하위 네트워크를 설립하고 유지하며, 여기에는 컴퓨팅 인프라 및 보상 분배가 포함됩니다.

Bittensor는 AI 개발을 분산화하고 기계 학습에서의 협업을 가능하게 하는 데 중점을 둔 비영리 기관인 Opentensor Foundation에 의해 개발되었습니다. 핵심 팀은 Jacob Robert Steeves, Ala Shaabana, Saeideh Motlagh로 구성되어 있습니다.

Bittensor는 블록체인 인프라를 통해 AI 시스템의 분산형 생성 및 배포를 촉진합니다. 주요 특징은 다음과 같습니다:

  • 피어 투 피어 협업: 참가자들은 하위 네트워크 내에서 AI 출력을 교환하고, 성과를 평가하며, 협력하여 모델을 교육합니다.
  • 인센티브 메커니즘: 검증자와 채굴자는 정보 가치와 성과에 중점을 두고 네트워크에 대한 기여도에 따라 TAO 토큰으로 보상을 받습니다.
  • 하위 네트워크 유연성: 하위 네트워크는 특정 작업이나 데이터 양식에 맞게 조정되어 다양한 AI 응용 프로그램 및 사용 사례를 가능하게 합니다.
  • 보안 및 공정성: 네트워크는 순위 및 인센티브 시스템을 사용하여 공모를 억제하고 보상의 공평한 분배를 보장합니다.

이 구조는 AI 개발에 대한 개방적이고 분산된 접근 방식을 지원하며, 전 세계 참가자 네트워크에서 접근성과 혁신을 촉진합니다.


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