Поделиться этой статьей
Виталик Бутерин из Ethereum предлагает внедрить «стюардов» на базе ИИ для помощи в переосмыслении управления DAO
Система будет использовать доказательства с нулевым разглашением и защищённые среды (MPC/TEEs) для защиты личности избирателей и конфиденциальных данных, одновременно предотвращая принуждение и подкуп.
21 февр. 2026 г., 7:21 p.m. Переведено ИИ
Сделайте нас предпочтительным источником в Google
Что нужно знать:
- Бутерин предложил внедрить отдельные модели ИИ, обученные на ценностях пользователей, для автоматизации голосования по тысячам решений DAO, что позволит решить проблему низкой активности и делегирования голосов крупным держателям токенов.
- Система будет использовать доказательства с нулевым разглашением и защищённые среды (MPC/TEEs) для защиты личности избирателей и конфиденциальных данных, одновременно предотвращая принуждение и взяточничество.
- Рынки прогнозирования будут стимулировать качественные предложения и отфильтровывать спам, в то время как AI-агенты будут отмечать для человеческого рассмотрения только критические вопросы, автоматизируя рутинное участие в управлении.
Сооснователь Ethereum Виталик Бутерин предложил техническую модернизацию децентрализованных автономных организаций (DAO), выступив за использование персональных агентов искусственного интеллекта для приватного голосования от имени пользователей и содействия масштабированию цифрового управления.
План, опубликованный в социальной сети X через месяц после заявления Бутерина критиковали DAO за уклонение к низкой активности и централизации власти, стремится отвести пользователей от делегирования голосов крупным держателям токенов.
Продолжение Читайте Ниже
Вместо этого отдельные лица будут запускать собственную модель ИИ, обученную на их предыдущих сообщениях и заявленных ценностях, чтобы голосовать по тысячам решений, с которыми сталкиваются DAO.
«Нужно принять тысячи решений, охватывающих множество областей экспертных знаний, и у большинства людей нет ни времени, ни навыков, чтобы быть экспертами даже в одной из них, не говоря уже обо всех остальных», — написал Бутерин. «Что же мы можем сделать? Мы используем персональные большие языковые модели (LLM), чтобы решить проблему внимания».
Первое — это конфиденциальность содержимого, обеспечивающая сохранение чувствительных данных в тайне. AI-агенты будут работать в защищённых средах, таких как многосторонние вычисления (MPC) или доверенные вычислительные среды (TEEs), что позволит им обрабатывать приватные данные без их утечки в публичный блокчейн.
Второе — анонимность участника. Батерин призвал к использованию доказательств с нулевым разглашением (ZKP), криптографического инструмента, который позволяет пользователям подтвердить свое право на голосование без раскрытия адреса кошелька или того, как они проголосовали.
Это предотвращает принуждение, взяточничество и наблюдение за китами, когда мелкие избиратели копируют решения крупных держателей токенов.
Эти ИИ-кураторы будут автоматизировать рутинное участие в управлении и выделять для рассмотрения человеком только ключевые вопросы.
Чтобы отфильтровать низкокачественные или спамные предложения — растущую проблему на фоне наплыва генеративного ИИ в открытые форумы, — Батерин предлагает запустить предсказательные рынки. В них участники смогут делать ставки на вероятность принятия предложений.
Хорошие ставки приносили бы выплаты, стимулируя ценный вклад и наказывая шум.
Бутерин также призвал к использованию инструментов, обеспечивающих конфиденциальность, таких как многопартовая вычислительная обработка и доверенные вычислительные среды, позволяющие ИИ-агентам анализировать конфиденциальные данные, например заявления о приеме на работу или юридические споры, без их раскрытия в публичном блокчейне.
Читать далее: От взлома 2016 года до фонда в $150 млн: второй акт DAO сосредоточен на безопасности Ethereum
Отказ от ответственности в отношении ИИ: части этой статьи были созданы с помощью инструментов ИИ и проверены нашей редакционной командой для обеспечения точности и соответствия нашим стандартам. Для получения дополнительной информации см. Полная политика CoinDesk в отношении ИИ.
Больше для вас
Аппаратное препятствие: Cysic и Cardano столкнулись в споре о будущем децентрализованных вычислений
На конференции Consensus Hong Kong 2026 Лео Фэн поставил под вопрос использование Midnight облачных сервисов Google Cloud и Azure, в то время как Чарльз Хоскинсон оправдывает партнёрства с гипермасштабируемыми провайдерами.
Что нужно знать:
- На Consensus Hong Kong 2026 основатель Cysic Лео Фан предупредил, что блокчейн-проекты, сильно зависящие от гипермасштабируемых платформ, таких как Google Cloud и Microsoft Azure, рискуют создать новые единичные точки отказа, что подрывает принципы децентрализации криптоиндустрии.
- Основатель Cardano Чарльз Хоскинсон защитил партнёрства с крупными облачными провайдерами для сети Midnight, ориентированной на конфиденциальность, утверждая, что глобальные системы с защитой приватности требуют вычислительных мощностей уровня гипермасштабера, в то время как криптография и конфиденциальные вычисления защищают исходные данные.
- Дебаты между Хоскинсоном и Фэном сосредоточены на определении децентрализации: Хоскинсон ставит в приоритет криптографическую нейтральность над владением аппаратным обеспечением, в то время как Фэн призывает к гибридной модели, которая ограничивает зависимость от крупных технологических компаний и распространяет децентрализацию непосредственно на уровень вычислений.
Главное
