Duality Technologies запускает платформу для анализа больших данных, сохраняя их конфиденциальность

Шифрование может показаться не таким уж привлекательным, но оно никогда не было столь важным.

Технологии дуальности, поставщик технологий повышения конфиденциальности (PET), запускаетСтатистика SecurePlus, «решение для статистического анализа» с улучшенной конфиденциальностью, использующее гомоморфное шифрование (HE).

Хоть это и звучит сухо, но это шаг вперед в практическом использовании HE, который позволяет нескольким субъектам проводить анализ данных в различных наборах данных, сохраняя эту информацию в зашифрованном виде и защищая такие данные, как персональные данные.

«HE актуален для любой отрасли, работающей с конфиденциальными данными, например, для здравоохранения и сферы финансовых услуг, но другие регулируемые отрасли, такие как телекоммуникации, страхование и научные исследования, которые связаны с персональными данными, также могут извлечь выгоду из приложений HE», — сказал в электронном письме доктор Алон Кауфман, генеральный директор и соучредитель Duality.

«В сфере финансовых услуг HE может способствовать проведению совместных расследований финансовых преступлений с расширенными возможностями конфиденциальности между фирмами и законодательными органами, позволяя учреждениям обмениваться информацией и знаниями, соблюдая при этом правила Политика конфиденциальности ».

Что такое гомоморфное шифрование?

HE позволяет выполнять математические вычисления с данными в зашифрованном виде. Результат вычислений также зашифрован, но когда результат расшифровывается, он идентичен результату, если бы данные изначально не были зашифрованы.

Таким образом, если данные отправляются в коммерческое облако, можно проводить их масштабный анализ, не подвергая риску конфиденциальную информацию, например медицинскую или финансовую информацию людей.

При шифровании открытый текст преобразуется в шифротекст или его зашифрованную форму. Шифротекст может быть преобразован обратно в открытый текст, но только определенными сторонами, обладающими Secret ключом, который расшифровывает информацию с помощью этого Secret ключа.

Читать дальше: Сообщество, стоящее за смарт-контрактами, ориентированными на конфиденциальность, продвигается вперед после урегулирования

В традиционных формах шифрования данные защищены только при хранении и во время связи. В случае HE, который назван в честь гомоморфизмов в алгебре (или способности зеркально отображать операции над ONE алгебраической структурой с операциями над другой), анализ может быть выполнен без доступа к тому Secret ключу, который расшифрует информацию.

Думая о HE, сказал Кауфман, представьте, что вы кладете части пазла, представляющие ваши данные, в коробку. Затем вы запираете эту коробку с помощью шифрования и передаете ее кому-то другому. Этот человек фактически может собрать пазл (провести аналитику ваших данных), не открывая коробку и не видя частей, потому что коробка все еще зашифрована. Затем вы получаете коробку обратно и открываете ее, чтобы увидеть собранную головоломку или зашифрованные результаты, которые вы затем расшифровываете.

«Таким образом, гомоморфное шифрование позволяет выполнять вычисления, включая расширенную аналитику и машинное обучение, на зашифрованных данных, гарантируя Политика конфиденциальности данных на протяжении всего цикла аналитики», — сказал Кауфман в электронном письме CoinDesk. «Гомоморфное шифрование позволяет нескольким сторонам совместно работать с данными, не видя активов данных друг друга, тем самым генерируя ценную информацию из них».

Почему гомоморфное шифрование сейчас важно

В мире, где Политика конфиденциальности опасения усиливаются, особенно в условиях пандемии, и разрозненные законы о Политика конфиденциальности приводят к страны, отменяющиеТакие инструменты, как HE, могут предоставить компаниям возможность получать аналитические данные, не создавая при этом возможности не только для несоблюдения требований, но и для злоупотребления большими данными, что вызывает опасения в отношении крупных технологических компаний.

Ранее в этом году исследователи показали, как HE может обеспечить анализгеномные данные таким образом, чтобы сохранить Политика конфиденциальности данных. Такой анализ может помочь нам понять сложные или новые заболевания, такие как COVID-19.

Duality опробовала SecurePlus Statistics в Тель-Авивском медицинском центре имени Сураски в Израиле, где решение использовалось для анализа данных, касающихся профилактики, диагностики и лечения онкологических заболеваний, обеспечивая при этом защиту личной медицинской информации.

Читать дальше: Решение ЕС о защите Политика конфиденциальности — это возможность и головоломка для децентрализованных технологий

Также было написано множество предложений о том, как HE может принести пользу проектам на основе блокчейна. В ONE из статей, опубликованной в 2019 году, предлагалось использовать HE для защиты конфиденциальных данных, генерируемых из постоянно расширяющегося Интернета вещей (IoT).

«Предыдущие системы Интернета вещей на основе блокчейна имели проблемы, связанные с утечкой Политика конфиденциальности информации на серверы, поскольку серверы могли получать доступ к данные в открытом видеиз устройств IoT», — говорится в аннотации. «Итак, мы представляем потенциал интеграции основанного на блокчейне IoT сгомоморфное шифрование который может защитить данные IoT с высокой степенью Политика конфиденциальности в децентрализованном режиме».

Другой предложение, опубликованный ранее в этом году, экспериментировал с применением Технологии блокчейна в периферийных вычислениях для улучшения производительности периферийных вычислений в области безопасного хранения и вычислений. Исследователи представили HE как способ обеспечения «некорреляции, анонимности и контроля Политика конфиденциальности личности в системах блокчейнов» и обнаружили многообещающие результаты, которые, по их словам, заложат основу для будущих исследований.

«Совместная работа с данными, направленная на сохранение конфиденциальности, даже между конкурентами, также важна для решения других глобальных проблем, таких как борьба с различными видами киберпреступлений и финансовых преступлений, совершаемых все более сложными глобальными сетями», — сказал Кауфман.