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O homônimo do 'Danksharding' do Ethereum diz que 'disponibilidade de dados' é um termo muito confuso

Dankrad Feist, da Ethereum Foundation, diz que acredita que muitas pessoas ficam perplexas com o termo "disponibilidade de dados", mesmo que o conceito esteja ganhando força nos círculos de tecnologia blockchain.

12 de set. de 2023, 4:52 p.m. Traduzido por IA
Ethereum Foundation researcher Dankrad Feist, at this week's Permissionless conference in Austin, Texas.
Ethereum Foundation researcher Dankrad Feist, at this week's Permissionless conference in Austin, Texas.

Encontre o termo blockchain “disponibilidade de dados"muito confuso?

T se preocupe, um dos maiores especialistas em blockchain também pensa assim.

A História Continua abaixo
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Dankrad Feist, pesquisador da Fundação Ethereum , disse na segunda-feira durante um painel de discussão no Sem permissão conferência sobre Cripto em Austin, Texas, que a indústria deveria considerar “publicação de dados” como um rótulo alternativo para a prática.

O chamadodisponibilidade de dadosrefere-se à ideia de que blockchains podem funcionar mais rápido quando a função de armazenar dados é tratada separadamente do trabalho de processamento e confirmação de transações. Os dados podem então ser verificados ou baixados de forma independente quando os usuários precisarem.

O conceito de disponibilidade de dados está na raiz de vários projetos de blockchain aspirantes, incluindo Avail e Celestia – e no centro das discussões sobre como dimensionar o Ethereum e seu ecossistema de sub-redes para lidar com muito mais transações.

Os desenvolvedores do Ethereum estão trabalhando separadamente em sua própria solução de armazenamento de dados para o blockchain, conhecida como “Obrigado" -nomeado após Feist. De acordo com FeistPágina do LinkedIn, ele é Ph.D. em física teórica e matemática aplicada pela Universidade de Cambridge.

“Parece-me que deveríamos renomear disponibilidade de dados para publicação de dados”, disse Feist. As pessoas “pegam mais rápido quando falamos sobre publicação de dados”.

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