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Michael Saylor diz que a conversa sobre chamada de margem da MicroStrategy é "muito barulho por nada"
O CEO também disse à CNBC que a empresa de software planejava comprar mais Bitcoin com seu FLOW de caixa livre.
Por Michael Bellusci
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O CEO da MicroStrategy (MSTR), Michael Saylor, reiterou sua posição otimista sobre possuir Bitcoin como parte da estratégia da empresa e disse que continua despreocupado com uma chamada de margem sobre o bitcoin da empresa. empréstimo da Silvergate.
- “A questão da chamada de margem é muito barulho por nada”, Saylordisse no programa "Squawk on the Street" da CNBCQuarta-feira de manhã. “Isso me tornou famoso no Twitter, então eu aprecio isso”, ele acrescentou.
- “Em um balanço multibilionário, temos apenas um empréstimo de US$ 200 milhões que precisamos garantir e estamos 10 vezes mais garantidos nisso agora”, acrescentou Saylor.
- Saylor também disse que a MicroStrategy continua a gerar FLOW de caixa, e que “de tempos em tempos, conforme temos excesso de caixa, vamos comprar mais [Bitcoin]”, ele disse à CNBC. “Nossa estratégia é: compre e segure e varra nossos fluxos de caixa livres para o Bitcoin.”
- Quando questionado se faria sentido para a empresa comprar alguns de seus próprios títulos, que estão sendo negociados com desconto, Saylor disse que "o mercado de títulos é muito volátil" e que os investidores da empresa estão muito cientes de sua estratégia focada em bitcoin.
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Higit pang Para sa Iyo
IA especializada detecta 92% das explorações DeFi no mundo real
Nova pesquisa afirma que IA especializada supera significativamente os modelos de uso geral na detecção de vulnerabilidades exploradas em DeFi.
Ano ang dapat malaman:
- Um agente de segurança de IA especialmente desenvolvido detectou vulnerabilidades em 92% dos 90 contratos DeFi explorados (valor de exploração de US$ 96,8 milhões), em comparação com 34% e US$ 7,5 milhões para um agente de codificação baseado na GPT-5.1 de referência, executado no mesmo modelo subjacente.
- A lacuna decorreu da metodologia de segurança específica para domínios aplicada sobre o modelo, e não de diferenças na capacidade central da IA, segundo o relatório.
- As descobertas surgem enquanto pesquisas anteriores da Anthropic e OpenAI mostram que agentes de IA podem executar explorações de contratos inteligentes de ponta a ponta a baixo custo, aumentando as preocupações de que as capacidades ofensivas de IA estão evoluindo mais rapidamente do que a adoção de defesas.
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