L'intelligenza artificiale può generare un vantaggio commerciale nei Mercati Cripto

Se chiedi a un modello linguistico di grandi dimensioni (LLM) come ChatGPT come scegliere un LLM, ti verrà fornita una risposta come questa da GPT-4:

"Scegliere il miglior modello linguistico di grandi dimensioni è molto simile a uno speed date: gli fai qualche domanda, speri che ti impressioni con il suo arguzia e la sua intelligenza, e poi decidi se vuoi trascorrere insieme il resto del progetto!"

Nel mondo della Finanza, il principio di domanda e offerta funge da meccanismo fondamentale per determinare il prezzo equo di qualsiasi classe di attività in qualsiasi momento. Questo concetto economico sostiene che il prezzo di equilibrio di un'attività viene stabilito quando la quantità richiesta dagli acquirenti corrisponde alla quantità offerta dai venditori.

I fattori fondamentali hanno da tempo svolto un ruolo cruciale nella valutazione Mercati azionari tradizionali, dove gli investitori analizzano la salute finanziaria di un'azienda, la posizione del settore e il clima economico generale per determinarne il valore intrinseco. Parametri chiave come utili, ricavi e rapporti debito/patrimonio netto forniscono un quadro chiaro delle prestazioni di un'azienda, consentendo agli investitori di prendere decisioni di acquisto/vendita. Tuttavia, tali parametri non sono ancora disponibili nel mondo in rapida evoluzione delle criptovalute.

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L'assenza di rendiconti finanziari e la difficoltà di stimare l'impatto delle tecnologie emergenti rendono difficile valutare le criptovalute con i metodi di determinazione dei prezzi tradizionali. Inoltre, l'estrema volatilità dei prezzi mette ulteriormente alla prova l'efficienza dell'analisi fondamentale nello spazio Cripto .

In assenza di metodi di valutazione tradizionali, il prezzo sembra spesso essere determinato dal sentiment attorno al mercato Cripto in generale e/o a un token specifico. La percezione e le reazioni emotive dei partecipanti al mercato spesso svolgono un ruolo più importante nel guidare le fluttuazioni dei prezzi e nel plasmare le decisioni di investimento.

Per un trader razionale, tale irrazionalità rappresenta un'opportunità nel mercato, se solo riuscisse a catturare rapidamente e accuratamente l'umore (ovvero il sentimento) del mercato. Per molti anni, lavorare con il sentimento sembrava una sfida insormontabile. I day trader si affidavano principalmente ai titoli delle notizie Cripto , alle chat degli insider di Discord e agli annunci. E i trader sistematici dovevano investire notevoli sforzi nello sviluppo di strumenti di analisi del sentimento di qualità media. I limiti della Tecnologie all'epoca rendevano difficile elaborare e comprendere in modo efficiente le enormi quantità di dati generate dai media globali.

In particolare, la rivoluzione nei trasformatori e negli LLM ha consentito ai trader di analizzare il sentiment su larga scala, ottenendo un incredibile miglioramento rispetto ai metodi tradizionali basati su punteggi manuali e modelli Word2Vec.

Il panorama competitivo delle aziende Tecnologie basate sul software che competono per creare il miglior LLM si sta evolvendo rapidamente. La tabella seguente fornisce un'illustrazione impressionante di questa gara in corso, mostrando alcuni dei principali attori e i rispettivi contributi al settore:

Questi LLM continuano ad aumentare di dimensioni e migliorare le prestazioni, sorprendendo persino i loro creatori. E mentre le persone dibattono se gli LLM siano i primi segnali di intelligenza artificiale generale (AGI) o solo pappagalli senza cervello, il loro utilizzo in diversi settori e in particolare nella Finanza non farà che accelerare.

La potenziale rivoluzione portata dai trasformatori e dagli LLM potrebbe trasformare significativamente il panorama del trading Cripto . Con la capacità di valutare il sentiment del mercato su una scala più ampia, i trader potrebbero essere in grado di capitalizzare in modo più efficace le irrazionalità del mercato.

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