La Grande Scommessa sull'Infrastruttura AI della Cripto

L'intelligenza artificiale sta trasformando il panorama tecnologico, e non sono solo i protagonisti tradizionali come Nvidia e Google a plasmare il futuro. Sta emergendo un nuovo movimento decentralizzato — che unisce AI e blockchain per creare un'infrastruttura aperta, scalabile e trustless.

Poiché i sistemi di intelligenza artificiale richiedono una potenza di calcolo sempre maggiore e sistemi di dati affidabili, le piattaforme native crypto stanno assumendo un ruolo centrale. Questi sistemi non offrono solo alternative, ma stanno iniziando a gestire carichi di lavoro reali e a ripensare il modo in cui l’IA viene sviluppata e governata.

Ci farebbe piacere ricevere il tuo feedback! CoinDesk sta conducendo un sondaggio riservato. Inizia il sondaggio.

Il calcolo decentralizzato sta diventando concreto

L'idea di reti GPU decentralizzate, in cui gli utenti affittano la potenza di calcolo on demand e i proprietari di hardware guadagnano condividendo risorse inattive, un tempo era considerata futuristica. Oggi, sta rapidamente diventando operativa, con piattaforme che supportano attività di inferenza e addestramento AI in tempo reale.

io.net è uno dei leader in questo settore. Con oltre 10.000 nodi attivi distribuiti, offre elaborazione scalabile on-demand tramite un'infrastruttura decentralizzata. La rete utilizza tecnologie avanzate come sistemi distribuiti basati su Ray e meccanismi di proof-of-work/time-lock per garantire affidabilità e coordinamento efficiente.

Nel frattempo, Aethir si sta posizionando come un'alternativa di livello enterprise ai tradizionali cloud GPU. Con oltre 400.000 container GPU di fascia alta integrati, tra cui più di 3.000 unità NVIDIA H100 e H200, Aethir è progettata per carichi di lavoro IA ad alte prestazioni. La sua rete continua a scalare man mano che nuovi host cloud si uniscono per soddisfare la domanda nei settori dell'IA e del gaming.

Queste piattaforme non si limitano a fornire capacità di calcolo, le tokenizzano. Attraverso incentivi nativi, stimolano la partecipazione di fornitori di hardware e validatori, offrendo allo stesso tempo agli sviluppatori un’alternativa scalabile e spesso più conveniente rispetto alle soluzioni cloud tradizionali.

Costruire uno stack di intelligenza artificiale decentralizzato

Il calcolo decentralizzato è solo il punto di partenza. Un'intera infrastruttura AI si sta formando attorno a principi nativi della blockchain come trasparenza, verificabilità e proprietà degli utenti.

L'hosting dei modelli viene ripensato da progetti come Bittensor, che offre formazione e inferenza peer-to-peer attraverso una rete globale. La sua architettura subnet consente ai partecipanti di contribuire con modelli, competere sulle prestazioni e guadagnare ricompense, tutto senza supervisione centralizzata.

L'infrastruttura dei dati sta evolvendo anch'essa. Filecoin è emerso come una soluzione di archiviazione decentralizzata in grado di supportare dataset di intelligenza artificiale su larga scala. Organizzazioni come Singularity e Kite AI stanno ora utilizzando Filecoin per memorizzare non solo dati grezzi, ma anche metadati e risorse di addestramento, aprendo la strada a pipeline di dati private e decentralizzate.

Investire nel futuro: token AI vs. big tech

Per gli investitori, i token nativi delle criptovalute offrono un tipo di esposizione fondamentalmente diverso al boom dell'IA. Mentre le azioni tradizionali come Nvidia o AMD offrono accesso ai livelli hardware e infrastrutturali dell'IA aziendale, i token come Fetch.ai e Bittensor rappresentano la proprietà in reti aperte e decentralizzate.

Questi progetti stanno sperimentando con la formazione peer-to-peer, i mercati di inferenza governati da token e le economie degli agenti decentralizzati. Pur essendo più rischiosi e sperimentali rispetto alle aziende tecnologiche tradizionali, essi si allineano anche con una visione bottom-up dell'IA, che valorizza la partecipazione, l'integrità e l'accesso aperto a calcolo e dati.

Cosa ci aspetta

Con la maturazione degli ecosistemi di IA decentralizzata, stanno iniziando a prendere forma una serie di innovazioni rivoluzionarie:

• Agenti AI autonomi: agenti auto-operanti capaci di eseguire smart contract, effettuare transazioni on-chain e coordinarsi con altri agenti senza intervento umano.
• Interoperabilità on-chain/off-chain: stanno emergendo modelli ibridi che collegano potenti intelligenze artificiali off-chain con una logica e un processo decisionale on-chain a fiducia ridotta.
• Marketplace di AI tokenizzate: Queste piattaforme permetteranno a sviluppatori e utenti di implementare, valutare e monetizzare modelli e agenti in ambienti trasparenti e decentralizzati che apriranno la porta a reti economiche da umano a agente e da agente ad agente.

La strada avanti

La convergenza tra AI e criptovalute non è più teorica, sta diventando un cambiamento architettonico nel modo in cui l’intelligenza viene creata, implementata e governata. Se l’AI vuole rimanere inclusiva e sicura, deve superare i sistemi chiusi e opachi.

L'infrastruttura trasparente e programmabile della blockchain offre un'alternativa convincente. Con la crescita delle reti decentralizzate, è probabile che vedremo un numero sempre maggiore di applicazioni AI costruite on-chain e governate da token, eseguite da contributori globali e di proprietà delle comunità che servono.

Disclaimer: L'autore potrebbe detenere posizioni personali in alcuni dei token menzionati.