Dalam kondisi pasar yang tidak familiar, bot perdagangan AI yang didasarkan pada data historis akan mengalami kegagalan

Bot perdagangan AI saat ini didasarkan pada sejumlah data historis yang terbatas, yang berarti peristiwa pasar yang benar-benar tidak dikenal seperti likuidasi 10/10 atau bahkan aksi jual besar pekan lalu akan membuat model perdagangan agen tidak mencapai target.

Model AI berbasis data historis ini belum pernah menyaksikan likuidasi besar dalam satu hari dan akan menganggap ini “sangat tidak biasa” kata CEO Bitget Gracy Chen dalam sebuah panel mengenai bot trading agen di Consensus Hong Kong 2026. Oleh karena itu, intervensi manusia diperlukan.

“Sebagai sebuah bursa, kami tidak berencana untuk membangun LLM [model bahasa besar] kami sendiri. Namun, bot perdagangan adalah hal yang besar,” kata Chen. “Bot AI saat ini agak seperti seorang magang: lebih cepat, lebih murah tetapi membutuhkan sedikit pengawasan.”

Namun, di masa depan ini akan lebih seperti “karyawan penuh waktu,” dan dalam 3-5 tahun AI dapat menggantikan banyak dari kita, kata Chen.

Ini adalah sentimen yang sering terdengar dalam dunia perdagangan algoritmik ketika berbicara tentang AI.

Sementara teknologi perdagangan LLM dan pembelajaran mesin yang kompleks terus berkembang dengan cepat, masih banyak orang yang percaya bahwa campur tangan manusia adalah bagian penting dari proses tersebut – terutama dalam situasi seperti volatilitas parah yang baru-baru ini melanda pasar kripto.

Bergabung dengan Chen dalam panel tersebut, Saad Naj, pendiri dan CEO startup trading agen PiP World, menyetujui bahwa teknologi ini masih dalam tahap awal dan hal itu membawa risiko. Namun, dia menyoroti bahwa 90% trader harian dan pelaku ritel mengalami kerugian.

“Sebagai manusia, kita terlalu emosional. Kita tidak bisa bersaing dengan solusi AI,” kata Naj.