Las pruebas de conocimiento cero de Axiom podrían ONE día ayudar a detectar deepfakes
La startup trabaja para desarrollar Tecnología ZK que pueda utilizarse masivamente en aplicaciones de IA. El protocolo, cuya red principal acaba de lanzarse, puede recuperar datos históricos de Ethereum , realizar cálculos intensivos fuera de la cadena y transportar los datos con pruebas de conocimiento cero.

La startup de Cripto Axiom (un protocolo que permite a los desarrolladores escribir contratos inteligentes en Ethereum que pueden recuperar datos de la red blockchain y luego realizar cálculos intensivos en ellos) ha lanzado su red principal en modo alfa.
La startup está considerando usar la Tecnología para detectar de manera rápida y precisa deepfakes en Internet, dijo el fundador Yi MON
Axiom utiliza pruebas de conocimiento cero, un tipo de prueba criptográfica que puede demostrar la validez de una declaración revelando solo información selectiva sobre la misma, y una de las tendencias más populares de este año en la Tecnología blockchain. El proyecto utiliza lo que denomina un "coprocesador", un software que se ejecuta en paralelo, pero de forma asíncrona, con la blockchain de Ethereum .
Una vez leídos e ingeridos los datos, el coprocesador puede realizar "diversas operaciones": suma, conteo y otras funciones matemáticas, así como criptografía, según la empresa.sitio webTambién es capaz de aprender automáticamente.
Sigue leyendo: 10 maneras en que las Cripto y la IA pueden mejorarse mutuamente (o quizás empeorarse)
Después de que Ethereum cambiara a su versión 2.0 en un evento conocido como La fusiónLos contratos inteligentes ya no podían acceder a datos históricos en cadena. Los oráculos, comúnmente implementados para transferir datos fuera de la cadena a la blockchain, como Chainlink y Uniswap, también intentan resolver este problema.
Pero susLas ofertas son costosas y lentas debido a las limitaciones computacionales de la Tecnología actual.Según MON, cofundador de Axiom, los oráculos tradicionales hacen suposiciones de confianza para traer a la cadena a las entidades fuera de la cadena, lo que DENT la precisión de la transmisión.
El coprocesador elimina estas limitaciones procesando datos fuera de la cadena y luego transfiriéndolos con precisión a la cadena principal mediante pruebas ZK. La probabilidad de que una prueba ZK produzca un resultado erróneo es de 1/(2^256), lo suficientemente pequeña como para ser prácticamente inexistente, según MON
Con la versión alfa de la red principal, los desarrolladores pueden consultar los encabezados de bloques, las cuentas y el almacenamiento de contratos en la red principal de Ethereum mediante la aplicación Axiom Explorer. También pueden usar el explorador para crear sus propias aplicaciones. El procesamiento de datos se realiza actualmente en la Máquina Virtual de Ethereum , y la startup está "trabajando con socios pioneros para realizar computación sin confianza sobre estos datos en ZK", afirma el director de Axiom. sitio web.
Axiom permitirá el desarrollo de aplicaciones verdaderamente ricas en datos en Ethereum, según el sitio web. Por ejemplo, al permitir que los airdrops dependan de datos históricos arbitrarios en la cadena, Axiom permite que los protocolos personalicen criterios para recompensar acciones beneficiosas para el protocolo, no... agricultores de lanzamiento aéreo”, dice el sitio web.
El futuro de ZKML
En la visión de Axiom, las pruebas ZK van de la mano con el floreciente sector de la IA.
“Creo que lo realmente interesante es que la inteligencia artificial generativa y los deepfakes están generando demanda de Cripto”, dijo MON Autenticar la veracidad de la información y los medios se está convirtiendo en una problema mayoren una Internet inundada de contenido generado por IA.
En la visión de Axiom, las pruebas ZK se utilizarán para dichos procesos de autenticación. Los algoritmos de aprendizaje automático, algunos de los cuales se entrenan para generar imágenes o texto a partir de indicaciones, podrán ejecutarse fuera de la cadena, pero cuando las pruebas ZK traigan sus resultados a la cadena, los usuarios y los contratos inteligentes podrán verificar dónde y cómo se generó un contenido en línea.
La startup fue lanzada en 2022 por MON, quien enseña en la Universidad de Chicago, y el investigador del MIT Jonathan Wang. Axiom se negó a revelar su financiación.
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