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Fabric, una startup que desarrolla chips VPU para criptografía, recauda 33 millones de dólares
La recaudación de fondos, codirigida por Blockchain Capital y 1kx, se utilizará para "construir chips informáticos, software y algoritmos criptográficos", dijo la compañía.
Fabric Cryptography, una startup centrada en hardware, ha recaudado 33 millones de dólares en una ronda de financiación de Serie A codirigida por Blockchain Capital y 1kx.
Otros inversores participantes fueron Offchain Labs, Polygon y Matter Labs. El proyecto había recaudado previamente 6 millones de dólares en una ronda de capital semilla liderada por Metaplanet. Fabric fue... Fundada por Michael Gao y Tina Ju, quienes abandonaron sus estudios del MIT y Stanford., junto con veteranos del hardware como Sagar Reddy, según un comunicado de prensa.
Los nuevos fondos se utilizarán para "construir chips informáticos, software y algoritmos criptográficos", dijo la compañía.
En el centro de la hoja de ruta de Fabric se encuentra una nueva unidad de procesamiento conocida como "unidad de procesamiento verificable" o VPU, que estará diseñada para manejar criptografía, según el proyecto.
Las empresas están desarrollando nuevos chips informáticos para abordar el creciente uso de la IA (con su gran demanda de computación rápida por parte de unidades de procesamiento de gráficos o GPU), así como aplicaciones de blockchain con uso intensivo de criptografía.
Fabric afirmó en el comunicado de prensa que la VPU es "el primer chip de silicio personalizado que utiliza una arquitectura de conjunto de instrucciones específica para la criptografía", lo que significa que "cualquier algoritmo criptográfico puede descomponerse en sus bloques de construcción matemáticos que son acelerados y soportados de forma nativa por el chip".
Está previsto que los nuevos chips entren en producción a finales de este año, dijo Fabric.
Las VPU están "preparadas para mejorar drásticamente la velocidad y el coste de la ejecución de cargas de trabajo criptográficas avanzadas, en comparación con las CPU, las GPU y la criptografía de función fija", según el comunicado de prensa. "Harán por la criptografía lo que las GPU de Nvidia y los chips de muchas otras startups hacen por la IA".
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