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Fabric, startup che costruisce chip "VPU" per la crittografia, raccoglie 33 milioni di dollari
La raccolta fondi, co-guidata da Blockchain Capital e 1kx, sarà utilizzata per "costruire chip di elaborazione, software e algoritmi crittografici", ha affermato la società.
Fabric Cryptography, una startup focalizzata sull'hardware, ha raccolto 33 milioni di dollari in un round di raccolta fondi di serie A co-guidato da Blockchain Capital e 1kx.
Altri investitori partecipanti includevano Offchain Labs, Polygon e Matter Labs. Il progetto aveva precedentemente raccolto 6 milioni di $ in un round di finanziamento iniziale guidato da Metaplanet. Fabric era fondata da Michael Gao e Tina Ju, studenti del MIT e di Stanford che hanno abbandonato gli studi, insieme a veterani dell'hardware come Sagar Reddy, secondo un comunicato stampa.
I nuovi fondi saranno utilizzati per "costruire chip di elaborazione, software e algoritmi crittografici", ha affermato la società.
Secondo il progetto, al centro della roadmap di Fabric c'è una nuova unità di elaborazione nota come "unità di elaborazione verificabile" o VPU, che sarà progettata appositamente per gestire la crittografia.
Le aziende stanno sviluppando nuovi chip di elaborazione per gestire il crescente utilizzo dell'intelligenza artificiale, con la sua forte richiesta di elaborazione rapida da parte delle unità di elaborazione grafica (GPU), nonché applicazioni blockchain che richiedono molta crittografia.
Fabric ha affermato nel comunicato stampa che la VPU è "il primo chip di silicio personalizzato che utilizza un'architettura di set di istruzioni specifica per la crittografia", il che significa che "qualsiasi algoritmo crittografico può essere scomposto nei suoi elementi matematici di base, accelerati e supportati in modo nativo dal chip".
Fabric ha affermato che la produzione dei nuovi chip dovrebbe iniziare entro la fine dell'anno.
Le VPU sono "pronte a migliorare drasticamente la velocità e il costo di esecuzione di carichi di lavoro crittografici avanzati, rispetto a CPU, GPU e crittografia a funzione fissa", secondo il comunicato stampa. "Faranno per la crittografia ciò che le GPU di Nvidia e i chip di molte altre startup stanno facendo per l'intelligenza artificiale".
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