Numeraire es una plataforma diseñada por Numerai para mejorar la calidad y fiabilidad de los modelos predictivos en competiciones de ciencia de datos financieros. Aborda el problema del sobreajuste—donde los modelos funcionan bien en datos históricos (de entrenamiento) pero fallan en datos no vistos (del mundo real)—al introducir un mecanismo de staking vinculado a la confianza en el modelo.

Los participantes en el torneo de machine learning de Numerai construyen modelos predictivos usando los datos proporcionados y envían sus predicciones sin acceder a conjuntos de datos en bruto. Para señalar confianza en sus modelos, los científicos de datos apuestan tokens, y su compensación se basa en qué tan bien funcionan sus modelos en datos no vistos. Esto crea un incentivo para que los participantes se centren en construir modelos que generalicen, en lugar de optimizar para el conjunto de datos histórico.

La plataforma también introduce un novedoso mecanismo que alinea los incentivos económicos con el rendimiento, ayudando a resaltar modelos que tienen más probabilidades de tener éxito en condiciones de mercado del mundo real. El objetivo final es mejorar las estrategias de inversión del fondo de cobertura de Numerai integrando inteligencia de fuentes externas mientras se reduce la susceptibilidad al sobreajuste de datos.

NMR es un token ERC-20 basado en Ethereum utilizado como un mecanismo de staking dentro del ecosistema de Numerai. Sus funciones principales son:

• Staking en predicciones: Los científicos de datos envían predicciones y apuestan tokens NMR para expresar su confianza en el rendimiento de su modelo.

• Incentivar el rendimiento: Los participantes con modelos precisos en datos no vistos son recompensados en moneda fiduciaria y sus apuestas en NMR son devueltas.

• Penalización por bajo rendimiento: Si las predicciones tienen un bajo rendimiento, el NMR apostado podría ser destruido (quemado), introduciendo un costo económico al sobreajuste o modelo deficiente.

El token no se utiliza para pagar tarifas ni acceder a la plataforma. En cambio, sirve como un mecanismo para revelar la confianza de los usuarios en sus modelos y alinear incentivos entre los participantes. El proceso de staking es gobernado por un sistema de subasta holandesa que ajusta las recompensas basadas en el rendimiento y la confianza relativa.