Numeraire

Ang Numeraire ay isang platform na dinisenyo ng Numerai upang mapabuti ang kalidad at pagiging maaasahan ng mga predictive model sa mga kumpetisyon sa financial data science. Tinatalakay nito ang problema ng overfitting—kung saan ang mga model ay mahusay sa historikal (training) na data ngunit bumabagsak sa hindi nakikitang (real-world) data—sa pamamagitan ng pagpapakilala ng isang staking mechanism na naka-link sa kumpiyansa ng model.

Ang mga kalahok sa machine learning tournament ng Numerai ay bumubuo ng mga predictive model gamit ang ibinigay na data at isusumite ang kanilang mga prediksyon nang walang pag-access sa mga raw dataset. Upang ipahayag ang kumpiyansa sa kanilang mga model, ang mga data scientist ay nag-aaral ng tokens, at ang kanilang kabayaran ay batay sa kung gaano kahusay ang kanilang mga model sa hindi nakikitang data. Ito ay lumilikha ng insentibo para sa mga kalahok na tumuon sa paggawa ng mga model na generalise, sa halip na i-optimize para sa historikal na dataset.

Ang platform ay nagpakilala rin ng isang bagong mekanismo na nag-uugnay sa mga insentibong ekonomiya sa pagganap, na tumutulong sa pagpapakita ng mga model na mas malamang na magtagumpay sa tunay na kondisyon ng merkado. Ang layunin sa huli ay upang pahusayin ang mga estratehiya sa pamumuhunan ng hedge fund ng Numerai sa pamamagitan ng pagsasama ng crowd-sourced intelligence habang binabawasan ang pagiging bulnerable sa data overfitting.

Ang NMR ay isang Ethereum-based ERC-20 token na ginagamit bilang isang staking mechanism sa loob ng ekosistema ng Numerai. Ang mga pangunahing tungkulin nito ay:

• Staking sa mga prediksyon: Isinusumite ng mga data scientist ang mga prediksyon at nag-aaral ng NMR tokens upang ipahayag ang kanilang kumpiyansa sa pagganap ng kanilang model.

• Paghikayat ng pagganap: Ang mga kalahok na may wastong model sa hindi nakikitang data ay ginagantimpalaan sa fiat currency at ang kanilang NMR stakes ay ibinabalik.

• Parusa para sa mahinang pagganap: Kung ang mga prediksyon ay hindi maganda ang pagganap, ang staked na NMR ay maaaring sirain (i-burn), na nagdadala ng isang gastos sa ekonomiya sa overfitting o mahinang modelling.

Ang token ay hindi ginagamit upang magbayad ng mga bayarin o ma-access ang platform. Sa halip, ito ay nagsisilbing isang mekanismo upang ipakita ang kumpiyansa ng mga gumagamit sa kanilang mga model at para i-align ang mga insentibo sa mga kalahok. Ang proseso ng staking ay pinamamahalaan ng isang Dutch auction system na nag-aayos ng mga gantimpala batay sa pagganap at relatibong kumpiyansa.