Elimine el Captcha: No Funcionan, Esto es Lo Que Sí Funciona
La prueba digital de personhood ofrece una salida de la carrera armamentista entre bots y CAPTCHAs, sostiene Daniel Brunsdon de human.tech.

Durante las últimas dos décadas, ha existido un método prevalente para distinguir a los humanos de los robots: la prueba CAPTCHA. Estas molestas y fastidiosas pruebas basadas en imágenes nos han hecho a todos fijarnos en fotos borrosas de objetos mundanos, desde semáforos hasta autobuses y bicicletas, intentando determinar qué cuadros componían la imagen completa. Resolver exitosamente una de estas pruebas implicaba supuestamente una cosa: que usted era humano, no un bot disfrazado, y merecía ser autorizado a atravesar las puertas de internet para acceder al contenido detrás del test. Y todo estaba bien en el mundo. Hasta que dejó de estarlo.
Hoy en día, las cosas no son tan sencillas como solían ser. Los bots y los agentes de IA se están volviendo más inteligentes día a día, y actualmente, están en un nivel donde resolver una prueba basada en imágenes es una tarea sencilla. Para contextualizar, un grupo de investigadores de la Universidad de California, Irvine, recientemente descubierto que los bots de inteligencia artificial (IA) ahora se han vuelto incluso más hábiles que los humanos para resolver CAPTCHAs.
Para frenar este problema, los desarrolladores han recurrido a la creación de pruebas CAPTCHA más difícil para mantener a los bots fuera. Pero eso es un juego de suma cero, y pruebas más difíciles solo conducirán a peores experiencias en línea para los humanos, mientras que la IA simplemente se volverá mejor para resolverlas.
Se ha vuelto cada vez más evidente que la única manera de contrarrestar verdaderamente este problema es reemplazar el modelo actual con uno nuevo y mejor. Si compras una cerradura y los ladrones siguen rompiéndola para entrar a tu casa, no sigues comprando otras cerraduras caras. En cambio, pivotas hacia otras alternativas para mantenerlos fuera. De manera similar, los desarrolladores web deben adoptar un nuevo enfoque para la verificación de identidad en internet.
La IA se comió el Captcha
El CAPTCHA se basaba en una verdad sencilla: las máquinas tenían dificultades con tareas de reconocimiento de patrones que resultaban naturales para las personas. Esa ventaja ha desaparecido.
Los avances en visión por computadora, aprendizaje por refuerzo y modelos de lenguaje extensos han hecho que la IA moderna sea mejor resolviendo CAPTCHA que la mayoría de los humanos. Los sistemas de reconocimiento de imágenes identifican rutinariamente pasos peatonales o bicicletas con una precisión casi perfecta. Los bots conductuales pueden imitar movimientos del ratón y patrones de temporización para engañar a los sistemas de detección. Los modelos de lenguaje multimodales pueden analizar textos distorsionados que antes confundían al software. En pruebas directas, los bots ahora registran tasas de precisión más del 95%, mientras que los humanos a menudo se mantienen mucho más bajos, ralentizados por la fatiga, un diseño deficiente o desafíos de accesibilidad.
Esta inversión ha generado una carrera armamentista perversa. Cada nuevo CAPTCHA se vuelve más difícil en un esfuerzo por engañar a las máquinas, pero eso también los hace más desafiantes para los humanos. El resultado no es seguridad, sino frustración, ya que los sitios web repelen a los usuarios genuinos mientras que los bots más sofisticados lo atraviesan con facilidad.
Los eventos recientes demuestran cuán frágil se ha vuelto el sistema. A mediados de 2025, el nuevo Agente ChatGPT de OpenAI eludido Verificación de Cloudflare “No soy un robot” sin ser detectado. Un año antes, investigadores del ETH Zurich demostraron modelos de IA capaces de resolver los desafíos de imágenes reCAPTCHA v2 de Google con 100% éxito. Estas no son grietas aisladas — son señales de que todo el planteamiento del CAPTCHA se ha derrumbado.
La identidad en línea ha superado el antiguo problema para el que fue diseñada. Impedir que los bots reclamen cuentas de correo electrónico gratuitas fue en su momento el desafío central. Hoy en día, las apuestas son mucho mayores, ya que la integridad de los sistemas financieros, la confiabilidad de las elecciones e incluso la distribución de la ayuda humanitaria dependen de saber quién es, y quién no es, un ser humano real.
Los CAPTCHAs nunca fueron diseñados para manejar problemas de esta magnitud. Pueden filtrar bots de spam rudimentarios, pero son impotentes ante ejércitos coordinados de cuentas falsas, redes automatizadas de propaganda o suplantaciones impulsadas por deepfakes. La misma inteligencia artificial generativa que pulveriza los acertijos de imágenes también puede crear identidades sintéticas sin fin, amplificando la desinformación o manipulando sistemas en línea a voluntad. En este contexto, la casilla de verificación “demuestra que no eres un robot” se siente como un cerrojo en una puerta mosquitera.
Ahora es necesaria un cambio fundamental. Necesitamos un sistema que pueda establecer la humanidad sin requerir la divulgación de todo lo demás. Eso significa privacidad por diseño, protecciones para los derechos básicos y una usabilidad lo suficientemente simple para que cualquiera pueda adoptarla. Si no podemos verificar la identidad humana de una manera que sea tanto confiable como humana, los sistemas digitales en los que confiamos seguirán deteriorándose bajo el peso de actores sintéticos.
Un Camino Mejor Hacia Adelante
Si los CAPTCHAs marcan el fin de una era, la prueba de personhood puede marcar el comienzo de una nueva. El objetivo no es reinventar los acertijos para la web, sino establecer una capa superior de confianza, una forma de confirmar que hay un ser humano real presente, sin exigir más que eso.
Un pasaporte ofrece una analogía útil. No revela toda su historia de vida en una frontera, simplemente verifica que usted es quien dice ser, y que posee reconocimiento como persona en un sistema reconocido. Una prueba digital de personería puede desempeñar un papel similar en línea. En lugar de texto distorsionado o cuadrículas de imágenes, operaría bajo principios que son…
- Primero el ser humano y la preservación de los derechos: diseñado en torno a la dignidad y la accesibilidad, no a la fricción.
- Utilizable en diversos contextos: desde transacciones financieras hasta ayuda humanitaria y gobernanza democrática.
- Respetuoso con la privacidad: demostrando que “una persona real está aquí” sin filtrar datos biométricos, documentos de identidad u otros detalles sensibles.
De la misma manera en que los pasaportes desbloquearon la confianza transfronteriza, la prueba digital de identidad personal podría desbloquear la confianza entre redes. Ofrece una vía para salir de la carrera armamentista entre bots y CAPTCHA, reemplazando pruebas frágiles con una base duradera para verificar la humanidad en sí misma.
Elimine el CAPTCHA, Construya Confianza Humana
El colapso del CAPTCHA es más que una inconveniencia técnica, es una señal. Durante veinte años, confiamos en estos acertijos para mantener el internet humano, pero la inteligencia artificial los ha superado. El desafío que se presenta no es crear pruebas más difíciles, sino construir mejores cimientos.
La prueba de personalidad señala el camino. Al tratar la condición humana como un derecho que debe ser verificado, no como un obstáculo que debe superarse, podemos proteger los sistemas que más importan, como las finanzas, la gobernanza, la ayuda y los espacios digitales cotidianos donde la confianza es moneda. La lección de la era del CAPTCHA es clara: las defensas frágiles se rompen bajo presión. La lección de la era del pasaporte es igualmente clara: los sistemas de identidad duraderos, construidos con derechos en su núcleo, pueden perdurar generaciones.
La cuestión no es si podemos mantener a los bots fuera. La inteligencia artificial solo seguirá volviéndose más inteligente. La cuestión es si podemos diseñar sistemas que sean visibles, respetados y confiables a través de las redes. Esa es la verdadera prueba. Y es una que no podemos permitirnos fallar.
Nota: Las opiniones expresadas en esta columna son las del autor y no necesariamente reflejan las de CoinDesk, Inc. o sus propietarios y afiliados.
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What to know:
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