캡차 없애기: 캡차는 효과가 없습니다, 대신 이 방법을 사용하세요

지난 20년 동안, 인간과 로봇을 구분하는 한 가지 일반적인 방법이 있었습니다 — 바로 CAPTCHA 테스트입니다. 이러한 성가시고 불편한 이미지 기반 테스트는 교통 신호등부터 버스, 자전거에 이르기까지 일상적인 물건들의 흐릿한 이미지를 우리 모두가 응시하게 하면서, 전체 이미지를 구성하는 상자를 판별하도록 요구했습니다. 이를 성공적으로 해결했다는 것은 한 가지를 의미했습니다: 당신은 가면을 쓴 봇이 아니라 인간이며, 테스트 뒤에 숨겨진 콘텐츠를 볼 자격이 있다는 점이었습니다. 그리고 세상은 평화로웠습니다. 그러다 어느 순간, 그렇지 않게 되었습니다.

오늘날에는 상황이 예전만큼 단순하지 않습니다. 봇과 인공지능 에이전트는 날이 갈수록 더 똑똑해지고 있으며, 현재는 그림 기반 테스트를 해결하는 것이 매우 쉬운 수준에 도달했습니다. 참고로, 최근 캘리포니아 대학교 어바인 캠퍼스의 연구진 한 그룹이 발견됨 인공지능(AI) 봇이 이제 인간보다 CAPTCHA 해결에 훨씬 더 능숙해졌다는 사실.

이 문제를 해결하기 위해 개발자들은 CAPTCHA 테스트를 도입하는 방법을 사용해 왔습니다 더 어려워진 봇을 차단하기 위해서입니다. 그러나 이것은 제로섬 게임이며, 더 어려운 테스트는 인간의 온라인 경험을 악화시킬 뿐인 반면, AI는 이를 해결하는 데 더욱 능숙해질 것입니다. 

이 문제를 진정으로 해결할 수 있는 유일한 방법은 현재 모델을 새로운, 더 나은 모델로 교체하는 것임이 점점 더 명확해지고 있습니다. 만약 자물쇠를 구입했는데 도둑들이 계속 그것을 부수고 집에 들어온다면, 다른 비싼 자물쇠를 계속 사지 않습니다. 대신, 도둑을 막기 위한 다른 대안을 찾게 됩니다. 마찬가지로 웹 개발자들은 인터넷 상의 신원 확인 방식에 대해 새로운 접근법을 채택해야 합니다.

AI가 캡차를 대체하다

CAPTCHA는 기계가 사람에게는 자연스러운 패턴 인식 작업에서 어려움을 겪는다는 단순한 진리를 전제로 했습니다. 그러나 그 우위는 무너졌습니다.

컴퓨터 비전, 강화 학습, 대규모 언어 모델의 발전으로 현대 인공지능은 대부분의 인간보다 CAPTCHA 해결에 더 뛰어난 능력을 갖추게 되었습니다. 이미지 인식 시스템은 횡단보도나 자전거를 거의 완벽한 정확도로 식별합니다. 행동 봇은 마우스 움직임과 타이밍 패턴을 모방하여 탐지 시스템을 속일 수 있습니다. 다중 모달 언어 모델은 이전에 소프트웨어를 당황하게 했던 왜곡된 텍스트도 해석할 수 있습니다. 직접 대결 테스트에서, 봇은 이제 정확도율을 기록하고 있습니다 95% 이상, 반면 인간은 피로, 부적절한 설계 또는 접근성 문제로 인해 훨씬 더 낮은 고도에서 머무르는 경우가 많습니다.

이러한 역전 현상은 역설적인 군비 경쟁을 촉발시켰습니다. 기계들을 혼란에 빠뜨리기 위해 새로운 CAPTCHA가 점점 더 어려워지지만, 이는 인간 사용자에게도 더 큰 도전이 됩니다. 그 결과는 보안이 아닌, 진정한 사용자들이 차단되고 가장 정교한 봇들만이 원활히 통과하는 좌절감입니다.

최근 사건들은 시스템이 얼마나 취약해졌는지를 명확히 보여줍니다. 2025년 중반, OpenAI의 새로운 ChatGPT 에이전트 우회됨 Cloudflare의 “나는 로봇이 아닙니다” 확인 절차를 탐지 없이 통과. 1년 전, ETH 취리히 연구진은 AI 모델이 구글의 reCAPTCHA v2 이미지 챌린지를 해결할 수 있음을 입증했습니다.100% 성공. 이들은 단순한 균열이 아니라 CAPTCHA의 전체 전제가 무너졌다는 신호입니다.

온라인 신원은 설계된 기존 문제를 넘어섰습니다. 무료 이메일 계정을 차지하려는 봇을 막는 것이 한때 중대한 과제였으나, 오늘날에는 금융 시스템의 무결성, 선거의 신뢰성, 심지어 인도적 지원의 분배까지도 진짜 인간이 누구인지에 달려 있어 그 중요성이 훨씬 더 커졌습니다.

CAPTCHA는 이러한 규모의 문제를 처리하기 위해 만들어진 것이 아닙니다. 그것들은 원시적인 스팸 봇을 걸러낼 수 있지만, 조직적으로 움직이는 가짜 계정 군단, 자동화된 선전 네트워크, 또는 딥페이크 기반의 사칭에는 무력합니다. 이미지를 파괴하는 동일한 생성 AI는 무한한 합성 신원을 만들어내어 허위 정보를 확대하거나 온라인 시스템을 자유자재로 조작할 수 있습니다. 이러한 맥락에서 “로봇이 아님을 증명하세요”라는 체크박스는 마치 화면문에 걸린 자물쇠와도 같습니다.

이제 근본적인 전환이 필요합니다. 우리는 다른 모든 것을 공개하지 않고도 인간다움을 확립할 수 있는 시스템이 필요합니다. 이는 설계 단계부터 프라이버시를 보장하고, 기본 권리를 보호하며, 누구나 쉽게 채택할 수 있을 만큼 단순한 사용성을 의미합니다. 만약 신뢰할 수 있고 인간적인 방식으로 개인의 존재를 검증할 수 없다면, 우리가 의존하는 디지털 시스템은 합성 행위자의 부담으로 계속해서 약화될 것입니다.

더 나은 미래를 위한 길

만약 CAPTCHA가 한 시대의 종말을 의미한다면, 사람 인증(proof of personhood)은 새로운 시대의 시작을 알릴 수 있습니다. 목표는 웹을 위한 퍼즐을 재발명하는 것이 아니라, 더 높은 수준의 신뢰 계층을 구축하고, 그저 실제 사람이 존재함을 확인하는 방법을 제시하는 데 있습니다.

여권은 유용한 비유를 제공합니다. 국경에서 당신의 인생 전체 이야기를 드러내는 것이 아니라, 단지 당신이 주장하는 사람이 맞으며 인지된 시스템 내에서 개인으로서의 지위를 가지고 있음을 증명합니다. 디지털 인격 증명도 온라인상에서 유사한 역할을 할 수 있습니다. 왜곡된 텍스트나 이미지 격자 대신, 그것은 다음과 같은 원칙에 따라 작동할 것입니다…

• 인간 중심 및 권리 보존: 마찰이 아닌 존엄성과 접근성을 중심으로 설계되었습니다.
• 금융 거래에서 인도적 지원, 민주적 거버넌스에 이르기까지 다양한 맥락에서 활용 가능
• 개인 정보 보호: 생체 데이터, 신분증 또는 기타 민감한 정보를 노출하지 않고 “실제 사람이 존재함”을 증명하는 것.

여권이 국경을 초월한 신뢰를 가능하게 했던 것과 마찬가지로, 디지털 신원 증명은 네트워크 간 신뢰를 열어줄 수 있습니다. 이는 봇과 CAPTCHA 간의 무한 경쟁에서 벗어나는 길을 제시하며, 취약한 테스트를 대체하여 인간성을 검증하는 견고한 기반을 제공합니다.

캡차를 없애고 인간 신뢰를 구축하라

CAPTCHA의 붕괴는 단순한 기술적 불편을 넘어선 신호입니다. 20년 동안 우리는 이 퍼즐을 통해 인터넷을 인간 중심으로 유지해 왔으나, AI가 이를 능가했습니다. 앞으로의 과제는 더 어려운 테스트를 만드는 것이 아니라, 더 나은 기반을 구축하는 것입니다.

개인 인증 증명은 길을 제시합니다. 인간다움을 검증해야 할 권리로 대함으로써, 우리는 금융, 거버넌스, 지원, 그리고 신뢰가 통화인 일상적인 디지털 공간과 같은 가장 중요한 시스템들을 보호할 수 있습니다. CAPTCHA 시대의 교훈은 명확합니다: 취약한 방어는 압력에 무너지기 쉽다는 것입니다. 여권 시대의 교훈도 마찬가지로 분명하며, 권리를 핵심으로 구축된 견고한 신원 시스템은 세대를 거쳐 지속될 수 있습니다.

문제는 봇을 막을 수 있느냐가 아닙니다. AI는 계속해서 더욱 똑똑해질 것입니다. 문제는 네트워크 전반에서 투명하고 존중받으며 신뢰받을 수 있는 시스템을 설계할 수 있느냐입니다. 이것이 진정한 시험이며, 우리가 실패할 여유가 없는 과제입니다.